AIで広告クリエイティブの確認や入稿を効率化する「極予測やりとりAI」のバックエンド開発を担当。広告媒体API連携の要件整理、設計、実装、レビュー、保守運用まで担い、Go・Echo・AWS・GitHub Actionsを用いて自動入稿機能を拡張します。要件定義からテスト、リリース後の改善まで、広告運用を支える機能を継続的に開発します。
この求人について
国内最大規模のマッチングアプリ「タップル」を運営する、サイバーエージェントグループのタップルで、データサイエンスと機械学習を担当するエンジニアです。サービスの規模と成果の拡大とともにデータチームのニーズが高まっており、当初のマッチングアルゴリズムの改善、不正ユーザーの検出、レポーティングに加え、次期戦略立案のためのデータ分析、効率的なユーザー獲得を目指すマーケティング、最適な価格決定とセールタイミングの最適化、データ分析を支えるデータマネジメントまで、担当領域は多岐にわたります。「恋愛総量」を最大にするため、ビジネス戦略の提案から日々の機能改善までを幅広く行い、アルゴリズムの実装、効果検証、改善案までのPDCAを一気通貫で担います。応募には、チーム開発でのコミュニケーション力、AWSやGCPなどのクラウド環境での開発経験、SnowflakeやBigQueryなどのDWHの使用経験、事業担当者や運用メンバーなど非エンジニアとの折衝経験が必要です。データ基盤の構築経験、RやPythonによるデータ分析、機械学習パイプラインの運用経験があれば歓迎されます。
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