AD/ADAS領域で、MLエンジニアが認識・予測・経路計画のモデルを効率よく開発できるよう、データ整備や学習・評価を支えるプラットフォーム、ツール、クラウドパイプラインを設計・構築・運用し、開発基盤の改善にも取り組みます。
この求人について
Developer Productivity部門のGenerative AI Engineeringチームを率い、企業向け生成AIプラットフォームの技術方針策定と提供を担います。大規模言語モデルへの安全なアクセス、AIゲートウェイ、社内AIツール、モデル利用のガバナンス、IDに基づく認可、コスト管理、可観測性、開発システムとの連携など、企業規模で利用できるAI基盤を対象とします。
Head of Developer Experience and Generative AI、エンジニア、プロダクト担当、セキュリティ・ID担当、社内関係者と協力し、曖昧な課題を技術計画、マイルストーン、成果物へ落とし込みます。優先順位付け、計画、依存関係の管理、進捗やリスクの共有を通じて、チームのコミットメント達成を推進します。採用状況、利用量、品質、信頼性、コスト、事業価値を測る指標を定め、継続的な改善につなげます。
設計議論や技術提案のレビューにも関与し、必要に応じて実装を支援します。技術的負債やアーキテクチャの一貫性を管理し、自動テスト、CI/CD、コードレビュー、可観測性、文書化、セキュリティ、保守性の高い設計を含む開発プラクティスの向上を促します。メンバーへの目標設定、フィードバック、コーチング、成長支援も担当します。Developer ExperienceおよびGenerative AI戦略に沿ってチームの方向性を定め、Head of Developer Experience and Generative AIへ報告します。勤務地は東京で、週3日以上の出社を要するハイブリッド勤務です。
技術・非技術の関係者にトレードオフ、リスク、優先順位を明確に説明できる英語力が必要で、日本語でのコミュニケーションは歓迎条件です。
応募には、コンピューターサイエンス・電気工学または関連分野の学士号・修士号、あるいは同等の実務経験が必要です。ソフトウェア開発の実務経験7年以上、そのうち技術チームの管理またはリード経験3年以上も求められます。複雑な基盤・ツールの提供、メンバーの育成と評価、CI/CD、自動テスト、IaC、クラウド・コンテナの本番展開、LLM APIや生成AIを用いた本番システムの経験が必須です。AI基盤のセキュリティ、認可、可観測性、コスト、評価、信頼性、データ保護への理解と、設計・運用の基礎力も求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。