従業員エンゲージメント調査や人材データを対象に、統計的因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案技術を開発します。因果モデルの構築、効果予測、説明可能な可視化、データ統合やレポート生成まで担い、全社の人材戦略を支援します。業務部門や外部パートナーと要件を調整し、分析手法の高度化にも取り組みます。
この求人について
アイシンのBRデジタル革新部に所属し、生成AIなどのデジタル技術を用いて全社の業務プロセスを変革する開発に携わります。配属先は製造プロセス向けAIエージェントの開発チームを想定しており、設計図面の解析と製造性評価を起点に、設計と製造をつなぐ仕組みを高度化する役割です。
主な担当は、設計図面の製造性評価をAIで支援する技術の設計・実装です。製造ルールや過去の品質不具合を用いた設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジックの構築、図面・仕様書・不具合履歴を横断的に扱うナレッジ基盤の整備、製造ルールの体系化を行います。OCRとレイアウト解析によって形状、注記、寸法を読み取り、チェック結果の可視化、修正案の提示、設計変更が製造へ与える影響の評価にも取り組みます。業務部門や外部パートナーとの要件調整も担当範囲です。
応募には、AIまたは機械学習を利用したシステムの設計・開発経験2年以上、Pythonによるアプリケーション開発経験が必要です。図面・画像・技術文書などの非構造化データをAIで処理した経験、または製造プロセスの改善や関連システムの開発経験も求められます。
歓迎される経験・知識は、生成AI、LLM、VLMを使った文書・図面解析システムの開発、工程設計・製造性評価・品質管理などの製造プロセス知識、RAGシステムの設計・構築、業務ルールを組み込んだAI判断支援の実装です。DXF、PDF、STEPなど製造図面データの処理経験や、AWSまたはAzureでのアプリケーション開発・環境構築経験も対象となります。新しい技術や手法を自ら調査・検証してチームに共有し、技術を業務課題の解決へ結び付けられること、ものづくりの工程と品質改善に関心があることが人物面で期待されています。
雇用形態は正社員です。勤務地は東京都江東区青海1-1-20のダイバーシティ東京オフィスタワー12階、台場開発センターです。月給は339,800円から、想定年収は610万円から1,140万円です。年収例として30歳660万円、35歳760万円、40歳1,140万円が示されていますが、いずれも目安であり、経験・能力と社内規定を踏まえて決定されます。残業手当は勤務時間に応じて別途支給されます。
勤務時間は標準8時30分から17時30分までで、工場・事業所により異なります。部門によってはコアタイムのないフレックスタイム制があり、1日の標準労働時間は8時間です。2026年度計画の年間休日は121日で、土日休みの完全週休2日制、春季・夏季・年末年始休暇、慶弔休暇、永年勤続休暇、年次有給休暇があります。有給休暇は入社3か月後に最低8日が付与され、産前産後・育児休業制度も利用できます。
福利厚生として、子ども1人につき月額20,000円の家族手当、通勤手当、退職金、寮・社宅、研修、公的資格取得支援、自己啓発支援、持ち株会、介護休業、社員食堂、従業員拠出型の個人年金への補助などが示されています。保養所、会員制リゾート、契約スポーツ施設、社内託児所、確定拠出年金、企業年金基金もあります。雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険に加入し、屋内は全面禁煙です。
短時間勤務、在宅勤務、フレックスタイム、リモートワークの制度があり、服装はオフィスカジュアルが推奨されています。英語はTOEIC550点以上または同等の語学力が歓迎されます。業務上の英語使用は、メールがほとんどなく、資料・文書の読解が時々あり、電話会議や商談はほとんどありません。駐在は基本的にないとされています。面接はWebまたは対面で実施され、対面時の交通費が支給されます。勤務地の変更範囲は、国内外にあるアイシンおよび関係会社の全拠点・全部署・全工場です。
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