生成AIエンジニア（経営意思決定支援）

BRデジタル革新部において、経営領域向けのAIエージェント開発チームへの配属が想定されるポジションです。全社の業務プロセスをデジタル技術で変革するため、経営KPIの分析・予測と、分析結果を経営判断につなげる仕組みの技術開発を担当します。

主な業務は、KPI間の依存関係や先行指標を整理し、異なるデータソースを統合してKPIツリーを構築することです。施策による効果の予測、リスクシナリオの定量評価、分析モデルの解釈可能性の確保にも取り組みます。さらに、業界動向、市場情報、技術トレンドなどを自動収集するエージェントを設計し、経営判断に必要な背景情報を提供します。分析結果の可視化やレポート生成、判断材料の統合提示を行う意思決定支援基盤について、データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して進めます。業務部門や外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウのチーム内共有も含まれます。

応募には、AIまたは機械学習を利用したシステムの設計・開発経験2年以上、Pythonによるアプリケーション開発経験が必要です。加えて、データ分析による業務改善・意思決定支援、または業務システムの設計・開発経験が求められます。経営分析、サプライチェーン分析、原価分析の経験、時系列分析やシミュレーションなどの統計手法と生成AIを組み合わせた分析経験、RAGシステムまたはAIエージェントの設計・構築経験がある方は歓迎されます。業務自動化・改善プロジェクトの推進経験や、AWS・Azure環境での開発・環境構築経験も歓迎要件です。

新しい技術や手法を自律的に調査・検証し、チームへ展開できること、技術を業務課題の解決に結びつける姿勢、経営データの構造を分析して意思決定の高度化に活用する志向が求められます。語学面ではTOEIC550点以上、または同等の語学力が歓迎されています。業務上の英語使用は、メールがほとんどなく、資料・文書の読解が時々あり、電話会議や商談はほとんどなく、駐在は基本的にありません。

雇用形態は正社員で、勤務地は東京都江東区青海の台場開発センターです。産休・育休制度もあります。

勤務地の変更範囲は、国内外のアイシンおよび関係会社の全拠点・全部署・全工場です。