AIで広告クリエイティブの確認や入稿を効率化する「極予測やりとりAI」のバックエンド開発を担当。広告媒体API連携の要件整理、設計、実装、レビュー、保守運用まで担い、Go・Echo・AWS・GitHub Actionsを用いて自動入稿機能を拡張します。要件定義からテスト、リリース後の改善まで、広告運用を支える機能を継続的に開発します。
この求人について
CyberAgentのスポーツ映像テック事業部で、WINTICKETや独自中継映像WINLIVEに関わる画像認識エンジニアとして、スポーツ映像・スタッツの解析やイベント予測を技術実装します。ABEMA、Sports AI Tech Labと連携し、視聴体験やチーム運営への活用を進める組織で、機械学習、放送技術、CG、バックエンドなどのエンジニア・リサーチャーと協働します。
選手の3D座標認識、姿勢推定、ボール追跡、動画要約、プレー解析、イベント予測モデルの構築に加え、推論・再学習・監視を支えるMLOps基盤も扱います。物体検出や追跡、時系列解析・予測、マルチモーダル学習、AWS・GCP・Alibaba Cloud、リアルタイム／エッジ推論、GPU最適化、モデル運用などのいずれかについて、経験または関心があることが応募の基準です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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