AIで広告クリエイティブの確認や入稿を効率化する「極予測やりとりAI」のバックエンド開発を担当。広告媒体API連携の要件整理、設計、実装、レビュー、保守運用まで担い、Go・Echo・AWS・GitHub Actionsを用いて自動入稿機能を拡張します。要件定義からテスト、リリース後の改善まで、広告運用を支える機能を継続的に開発します。
この求人について
SGEのゲーム・エンターテインメント領域で、複数のゲーム開発会社を横断してAI活用を支える基盤担当です。研究開発とプロダクト運用の間をつなぎ、機械学習モデルやアルゴリズムを継続利用できる形に整えます。ゲーム内データ、ログ、シミュレーションデータを扱い、複数案件で使える開発環境の標準化も進めます。
機械学習・データパイプライン、MLOps環境、モデルの学習・評価・デプロイ・監視、実験・モデル・特徴量管理、データバージョニング、バッチ／オンライン推論、推論APIを設計・開発・運用します。応募にはPython開発2年以上、機械学習モデルの開発・運用への基本理解、パイプラインまたはバックエンドの設計・開発経験、Git・Docker・CI/CD・IaC、AWS・GCP・Azureなどでの構築・運用経験が必要です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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インターネット広告事業の各部門を横断し、認証認可・権限管理・ログ管理などのセキュリティとITガバナンス基盤を設計・標準化します。要件定義、アーキテクチャ検討、ベンダー評価、レビュー、PoC・実装まで担い、AWSやGoogle Cloudを含む環境で関係者の合意形成を進めるテックリードです。
広告の適法性や品質向上を支援する自動審査システム「審査AI」で、バナー素材の検出・セグメンテーション、VQA、レイアウト分析などの画像認識技術を開発。GPT-5やGemini等のVLMを活用し、モデル設計からアプリ開発まで担います。
楽天生命保険の基幹システムやWebシステムの開発・アプリケーションサポートを担当します。複数プロジェクトの推進、開発チームのリード、メンバー育成、ベンダー調整、障害対応やシステム改善にも携わります。
金融市場の知識とPythonを用い、BQuantを活用した投資戦略や調査環境を顧客と設計・実装するクオンツ開発職です。デモ、要件整理、試作から導入・定着まで担い、営業、製品開発、ソフトウェアエンジニアリング部門と連携します。日本語と英語で顧客に提案し、金融モデルや各種アセットクラスに関する経験を生かします。勤務地は東京です。
Webサイトやサーバーの脆弱性診断、オンラインゲームのセキュリティ検証を担います。関係部門との調整から計画、診断、報告、修正確認、再診断、終了までを推進し、外部ベンダーの管理にも携わります。