顧客や営業、ソリューションアーキテクチャ、フィールドエンジニアリングと連携し、Databricks上のデータ・AI基盤を設計、実装、拡張する技術職です。安全性・ガバナンス・性能・コストを考慮した判断、試作、導入促進を担い、PythonやSQLなどで解決策を構築します。
この求人について
DatabricksのForward Deployed Engineeringチームで、顧客向けエンジニアを率いる技術マネージャーです。戦略的顧客に対し、Databricks Data Intelligence Platformを用いたデータエンジニアリングおよびAIソリューションの設計、構築、本番運用を支援します。チームの育成を担いながら、複雑な技術課題の最終的な相談先として現場にも関わります。
業務は顧客との要件整理、アーキテクチャ設計、実装、デプロイ、導入支援、設計レビュー、プロダクション障害のデバッグまで広がります。Sales、Field Engineering、Product、Professional Servicesと連携し、データ基盤、パイプライン、ガバナンス、運用ワークロード向けの再利用可能な技術パターンやプロセスも整備します。主要技術としてPython、SQLが挙げられ、Apache Spark、Scala、Javaにも触れています。
顧客対応を含む技術チームのリード、採用、育成経験に加え、データエンジニアリング、大規模データシステム、本番データ基盤に関する実務的な技術力が必要です。複雑な案件の推進、エスカレーション対応、技術判断のビジネス面への説明、AWS・Azure・Google Cloudなどのクラウド利用経験も求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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