顧客や営業、ソリューションアーキテクチャ、フィールドエンジニアリングと連携し、Databricks上のデータ・AI基盤を設計、実装、拡張する技術職です。安全性・ガバナンス・性能・コストを考慮した判断、試作、導入促進を担い、PythonやSQLなどで解決策を構築します。
この求人について
Field Engineeringに所属するプリセールスのソリューションアーキテクトとして、製造業・自動車関連の顧客によるDatabricks Data Intelligence Platformの活用を技術面から支援します。コネクテッドカー、車両・部品品質、サプライチェーン、スマート製造、エンジニアリング/R&D、アフターセールス、AI活用などの課題を扱います。
顧客との発見・要件整理から、構想、アーキテクチャ設計、ワークショップ、デモ、PoC、導入計画までを進め、DatabricksとAWS、Azure、GCPを組み合わせた構成を設計します。プロトタイプ、リファレンスアーキテクチャ、移行計画などを作成し、クラウドサービスや企業向け基盤とも連携します。データエンジニアリング、機械学習、生成AI、分散データシステム、PythonまたはSQL、Apache Sparkが技術領域です。
応募には、技術プリセールス、コンサルティング、技術アーキテクチャ等の経験、複雑な顧客案件やパブリッククラウドの設計・実装経験、PoC・技術デモの実績が求められます。PythonまたはSQLのコーディング力と、ビジネスで通用する日本語運用能力も必要です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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