AIで広告クリエイティブの確認や入稿を効率化する「極予測やりとりAI」のバックエンド開発を担当。広告媒体API連携の要件整理、設計、実装、レビュー、保守運用まで担い、Go・Echo・AWS・GitHub Actionsを用いて自動入稿機能を拡張します。要件定義からテスト、リリース後の改善まで、広告運用を支える機能を継続的に開発します。
この求人について
Sports AI Tech Labは、試合映像、選手やボールの追跡情報、イベントデータなどから競技状況を理解するAI研究組織です。本ポジションでは、ABEMAやWINTICKETなどの視聴体験に研究成果をつなげ、スポーツ分野の言語・音声・マルチモーダル技術を扱います。
研究テーマは、映像やプレイデータを用いた実況・ハイライト・説明文の生成、日本語ストリーミング言語モデル、音声合成、リアルタイム翻訳、利用者に応じた情報提示、生成結果の評価、試合展開や選手成績の予測などです。大規模言語モデル、マルチモーダル生成AI、機械学習、Pythonによる実装を用います。
応募には、自然言語処理、音声処理、対話システム、情報推薦、マルチモーダル機械学習のいずれかについて、博士課程レベルの専門知識と研究経験が必要です。Pythonで機械学習モデルや大規模言語モデルを扱った実装経験も求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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