AD/ADAS領域で、MLエンジニアが認識・予測・経路計画のモデルを効率よく開発できるよう、データ整備や学習・評価を支えるプラットフォーム、ツール、クラウドパイプラインを設計・構築・運用し、開発基盤の改善にも取り組みます。
この求人について
東京を勤務地とする、デジタルツイン基盤に関わるシニアエンジニア職です。コンピュータービジョンと機械学習を用いて、物流拠点、配送センター、工場などの現実の業務課題に対応します。既製APIや既成のパイプラインを組み合わせるだけではなく、モデルそのものを設計し、学習、評価、最適化まで深く担当します。
想定されるテーマには、作業員、車両、荷物の検出および追跡、空間の利用状況の分析、作業員の活動の解釈があります。活動の分析を通じて、生産性の高い作業手順や業務上の非効率を見つけることも役割の一部です。
シニアエンジニアとして、技術面の方向性を示し、開発標準を定めます。難しい課題へのチームの取り組み方を形づくり、コンピュータービジョン／機械学習スタック全体のアーキテクチャに影響を与えます。また、他のエンジニアの成長を支援し、高い自律性を持って判断と実行を進めます。
関連分野で強い研究経験を持つ人材が想定されており、博士号相当の専門性も評価されます。ただし博士号は必須ではなく、十分な応用経験と同等の技術的厳密さを備えたエンジニアも対象です。小規模でオーナーシップの高いチームに所属し、技術的な判断が製品の方向性と現実の業務への影響に直結します。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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