AD/ADAS領域で、MLエンジニアが認識・予測・経路計画のモデルを効率よく開発できるよう、データ整備や学習・評価を支えるプラットフォーム、ツール、クラウドパイプラインを設計・構築・運用し、開発基盤の改善にも取り組みます。
この求人について
Woven CityのSocial Infrastructure/Common Platformに属するDigital Twin Platformチームで、仮想環境での製品検証や、都市から得られる運用データとシミュレーション結果を活用した分析を支えるソフトウェアを開発します。本ポジションは、物流ハブ、配送センター、工場などの実環境におけるコンピュータビジョン／機械学習の中核を担います。
物体検出、複数物体追跡、分類、行動認識に用いるディープラーニングモデルを設計・学習・最適化し、リアルタイム推論パイプラインや分析システムを構築・運用します。データセットやアノテーション方針、評価・実験設計、CV/MLシステムのアーキテクチャと技術ロードマップも主導し、設計レビューやエンジニア育成を通じて技術的方向性に影響を与えます。
関連分野の学士号とCV/MLエンジニアリング7年以上、または博士号と応用実務5年以上が必要です。PyTorchまたはTensorFlowによるモデル設計・学習・チューニング、スケーラブルなPerceptionパイプライン、複雑な本番システムの提供・運用、アーキテクチャ判断、カメラキャリブレーションや3D再構成の基礎理解も求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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予約・チケット販売プラットフォームのバックエンド機能を、要件整理から設計、実装、本番導入まで担当します。 API連携や取引処理の正確性に配慮し、自動テストや障害対応、監視の改善を通じてサービスの信頼性を高めます。
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