シニアデータサイエンティスト

シニアデータサイエンティストとして、データを活用して事業上の課題を解決するための分析、機械学習、統計モデリングを担当します。広告配信の最適化では、顧客生涯価値の予測、複数チャネルにまたがる顧客モデル、顧客分類、キャンペーン実績の分析などを行い、個別化された広告配信につながるモデルを設計・開発・保守します。

ユーザーエンゲージメントやブランド価値の向上に向け、ルールベース手法、機械学習、深層学習を用いたレコメンドエンジンも設計・実装します。クラスタリングなどの手法による顧客行動分析をリードし、個別化施策に活用できる知見を導きます。大規模な構造化・非構造化データの整理、前処理、検証、探索的データ分析を通じて、データ品質と分析方針を整えます。

Sales、Customer Success、顧客側のマーケティングチームと連携し、事業KPIを定義・提案し、技術に詳しくない関係者にも分かりやすく伝えます。検証、エラー分析、特徴量エンジニアリング、モデル構成の改善を繰り返し、精度と事業上の価値を高めます。データ探索と特徴量設計から、モデル実装、デプロイ、運用保守、再学習、監視、MLOps基盤まで、機械学習のライフサイクル全体を扱います。

GitHubを用いた本番向けコードリポジトリの管理、バージョン管理とドキュメント整備、データプライバシー要件および責任あるAIの原則への対応も含まれます。深層学習、自然言語処理（NLP）、大規模言語モデル（LLM）、Generative AIなどの先端技術を調査し、事業課題への適用も進めます。

分析、IT・テクノロジー業界、先端AI技術に関する経験が求められます。事業・経営層と課題を整理してデータ活用施策やKPIを導く力、技術面と非技術面の双方でジュニアメンバーを支援する力、開発・文書化の標準を整える力が必要です。所属先はMicoのData & AI Teamです。自社のファーストパーティデータと顧客のゼロパーティデータを活用し、機械学習モデルを構築します。

勤務地は東京または大阪から選択でき、リモート勤務と出社を組み合わせたハイブリッド勤務です。週1回の出社が推奨されています。英語で業務を行うグローバルなエンジニアリングチームで、技術的な責任を担います。