医療・健保・自治体などのリアルワールドデータを分析し、製薬企業の患者課題や適切な医療アクセスに関する知見を創出するポジションです。予測モデルの構築、分析モデルの検証、顧客向けサービス化まで、PythonまたはRとSQLを用いて担います。
この求人について
製薬企業向けのデータサイエンス領域で、JMDCの大規模なリアルワールドデータから患者課題を捉え、医療アクセスや新たな分析サービスにつながる価値を生み出す役割です。研究開発とサービス提供の双方に関わります。
製薬企業へのデータ解析コンサルティング、予測モデルの構築・納品、顧客ニーズに応じた分析モデルの検証・パッケージ化を担当します。顧客面談の支援、提案前のデータ実現性確認、案件のデリバリー、ダッシュボードやアプリへの展開検討、学会・論文発表につながるエビデンス創出も行います。PythonまたはR、SQL、機械学習・統計モデルを使用します。
数学・統計・機械学習の基礎と、ビジネス課題へ適用する思考力が必要です。データサイエンティスト実務3年以上または同等経験、PythonまたはRとSQLによる分析・モデル構築、機械学習・統計モデルの設計から結果解釈までを主導した経験を求めます。顧客や事業部門への結果説明と意思決定支援の経験も必要です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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JMDCとオムロングループの医療・各種データを分析し、新規サービスや事業を開発するデータサイエンティストです。製造・小売業向けの解析コンサルティング、予測モデル構築、機械学習によるサービス改善、学会・論文発表まで担当します。PythonとSQLの実務経験が必要です。
Web・モバイルアプリ、API、クラウド、通信基盤、AI/MLシステムを対象に、手動・自動のペネトレーションテストを実施します。LLMやRAGの評価、レッドチーム演習、脆弱性の特定、技術報告、改善提案、修正確認、ソースコードや設計のレビューまで担当します。
さまざまな業界の顧客に向け、Service Cloudの価値と解決策を提案するソリューションエンジニアです。業務課題の分析、ROIを含むアーキテクチャ提案、要件に合わせたデモ、技術的な懸念の解消を担い、営業資料やセミナー支援にも取り組みます。
Windows 365やAzure Virtual Desktopを軸に、企業のエンドポイント環境とAI活用基盤を設計・提案する技術営業職です。顧客との対話、デモ、検証、パートナー連携を通じて、セキュアなデジタルワークプレースの導入と事業成長を支援します。
政府機関やパートナー企業の業務課題を把握し、AIで解決可能な要件へ整理します。GEOINTや衛星画像解析を用いるシステムの設計から本番導入、運用定着まで、顧客と社内AIエンジニアをつなぎながら推進する役割です。