AD/ADAS領域で、MLエンジニアが認識・予測・経路計画のモデルを効率よく開発できるよう、データ整備や学習・評価を支えるプラットフォーム、ツール、クラウドパイプラインを設計・構築・運用し、開発基盤の改善にも取り組みます。
この求人について
勤務地は東京です。
このポジションでは、BEVを活用するエネルギーマネジメント製品向けに、充電と放電を自動的に制御する最適化エンジンを開発します。エネルギーコストを抑えながら、利用者にとって直感的に理解しやすい体験につなげることが役割です。製品は複数種類のソフトウェアと接続し、そこから取得したデータを最適化処理に利用します。
主な業務は、機械学習モデルと最適化モデルの設計、実装、検証です。LLMやAIを用いて、利用者向け製品の最適化システムを開発した経験が求められます。
チームには、システムの基盤を構築してきたエンジニアが在籍しています。既存の基盤をもとに、製品の中心となるモデルを技術面から構築・検証します。利用者の視点を持ちながら、技術担当者、プロダクト担当者、事業関係者など、異なる立場の相手と意思疎通することも業務に含まれます。
開発成果は、社内の他の開発チームやToyotaのチームにも理解しやすい形にする必要があります。保守しやすく、信頼性があり、用途に応じて拡張できる製品として運用できるよう、関係者と連携して進めます。プロジェクト計画では、スピードと効率を重視するアジャイルな進め方を採用しています。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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