Woven CityのVision AIチームで、コンピュータビジョンと深層学習を用いた空間知能の研究開発を担います。物理環境の理解や人と機械の相互作用に関するアルゴリズムを試作し、Web、モバイル、ロボットなどに対応する実用システムへ発展させます。研究成果の発表や論文投稿にも取り組みます。
この求人について
自動運転のデータ基盤を担うBehaviorチームで、車両データやシミュレーションデータを活用したデータエンジニアリングを担当します。ペタバイト規模のマルチモーダルデータを対象に、MLベースのMotion Planningを支える正規化データセットや指標、セルフサービスツールを整備します。
データ取り込みから変換、提供、可視化までのアーキテクチャとパイプラインを設計し、データプロダクトやSLA、監視・アラートの仕組みを構築します。組織横断の技術方針を定め、設計判断の文書化、プロトタイピング、エンジニアのメンタリングも行います。SQL、Python、BigQuery、Snowflake、Redshift、dbt、Airflow、Spark、Ray、Parquet、Apache Icebergなどが挙げられています。
本番データパイプラインまたはデータプラットフォームを大規模に構築・運用した7年以上の経験が必要です。堅牢なデータモデルやETL/ELTの設計、大規模システムのデータアーキテクチャを主導した実績、チーム横断で合意形成を進める技術リーダーシップも求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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複数のエンジニアリングチームを支えるシニアクラウドエンジニア。AWSまたはGCPの環境・ネットワーク設計、Infrastructure as Code、クラウドガバナンス、運用改善、デプロイパイプラインの整備を担います。Python、Go、Java、JavaScript、Shellのいずれかによるコーディング経験と、英語での会話・文書作成能力が必要です。
AD/ADAS向けソフトウェアの車両評価を担当し、要件に沿ったテスト計画・シナリオ作成、実車試験、問題原因の分析と課題管理を行います。利用者の視点で機能・性能・品質を確認し、Gitを用いた管理や関係者への改善フィードバックも担います。
不動産データを扱うSnowflake基盤の設計・開発・運用を担い、データパイプライン、セキュリティ、ガバナンスを整備します。Terraformやdbtも用い、社内各チーム向けの分析基盤やBIダッシュボードを構築して、事業でのデータ活用を支援するポジションです。
複数ロボットの制御・協調基盤を開発するポジションです。ASRSとピックアシストロボット向けに、行動制御、経路計画、タスク配分、分散協調フレームワークの設計からテスト、保守まで担当します。
自社プロダクトに関わるシステムの技術検証、要件定義支援、設計、開発、運用保守を担い、事業部門と連携して顧客向けサービスを支えます。収益や費用の改善に向けた社内システムの企画、開発チームとプロジェクトの管理も担当します。5名以上のチーム管理経験とパブリッククラウドの構築・運用経験が必要です。