AIで広告クリエイティブの確認や入稿を効率化する「極予測やりとりAI」のバックエンド開発を担当。広告媒体API連携の要件整理、設計、実装、レビュー、保守運用まで担い、Go・Echo・AWS・GitHub Actionsを用いて自動入稿機能を拡張します。要件定義からテスト、リリース後の改善まで、広告運用を支える機能を継続的に開発します。
この求人について
SGE AI戦略本部に所属し、ゲーム・エンターテインメント事業の複数の開発会社と連携する研究開発ポジションです。ゲーム開発・運用の課題にAIを応用し、レベルデザイン領域で研究成果を実サービスにつなげます。
機械学習、強化学習、数理・組合せ最適化、生成モデルを用い、ゲームデータやシミュレーション環境に対応したアルゴリズムを設計・実装します。レベル生成、難易度推定、バランス調整、敵AI、NPC行動生成、プレイヤー行動予測などを扱い、論文・技術文献・OSSの再現実装、PoC、実験、定量・定性評価まで進めます。
機械学習等の研究開発または実務経験、文献を読んで再現・応用検証を行う力、実験設計・評価・分析の基礎スキル、研究またはプロダクト開発での協業経験が必要です。ゲームへの関心も求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
インターネット広告事業の各部門を横断し、認証認可・権限管理・ログ管理などのセキュリティとITガバナンス基盤を設計・標準化します。要件定義、アーキテクチャ検討、ベンダー評価、レビュー、PoC・実装まで担い、AWSやGoogle Cloudを含む環境で関係者の合意形成を進めるテックリードです。
広告の適法性や品質向上を支援する自動審査システム「審査AI」で、バナー素材の検出・セグメンテーション、VQA、レイアウト分析などの画像認識技術を開発。GPT-5やGemini等のVLMを活用し、モデル設計からアプリ開発まで担います。
楽天生命保険の基幹システムやWebシステムの開発・アプリケーションサポートを担当します。複数プロジェクトの推進、開発チームのリード、メンバー育成、ベンダー調整、障害対応やシステム改善にも携わります。
金融市場の知識とPythonを用い、BQuantを活用した投資戦略や調査環境を顧客と設計・実装するクオンツ開発職です。デモ、要件整理、試作から導入・定着まで担い、営業、製品開発、ソフトウェアエンジニアリング部門と連携します。日本語と英語で顧客に提案し、金融モデルや各種アセットクラスに関する経験を生かします。勤務地は東京です。
Webサイトやサーバーの脆弱性診断、オンラインゲームのセキュリティ検証を担います。関係部門との調整から計画、診断、報告、修正確認、再診断、終了までを推進し、外部ベンダーの管理にも携わります。