AD/ADAS領域で、MLエンジニアが認識・予測・経路計画のモデルを効率よく開発できるよう、データ整備や学習・評価を支えるプラットフォーム、ツール、クラウドパイプラインを設計・構築・運用し、開発基盤の改善にも取り組みます。
この求人について
自動運転技術の開発を支えるSoftware-in-the-Loop（SIL）環境の開発チームに所属するエンジニア職です。ClosedSILSとOpenSILSを使い、ソフトウェアの評価・検証効率を高め、安全性や信頼性に関わる課題の分析を進めます。
ClosedSILSでは自動運転ソフトウェアとシミュレーターをリアルタイムに接続し、車両挙動や制御ロジックを評価します。シミュレーションモデルの精度、生成信号と実車挙動の対応、処理速度や計算負荷を改善します。OpenSILSでは実走行ログを用いて、通信遅延やCPU負荷による処理遅延などを含む現実の条件をオフラインで再現し、実車試験で発生した問題の原因分析につなげます。シミュレーションモデル、実データ分析、組み込みシステム設計、ソフトウェア開発を扱います。
自動運転技術の発展を支援し、SIL環境の開発・改善に取り組む意欲が求められます。
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