Woven CityのVision AIチームで、コンピュータビジョンと深層学習を用いた空間知能の研究開発を担います。物理環境の理解や人と機械の相互作用に関するアルゴリズムを試作し、Web、モバイル、ロボットなどに対応する実用システムへ発展させます。研究成果の発表や論文投稿にも取り組みます。
この求人について
自動運転技術の開発を支えるSoftware-in-the-Loop（SIL）環境の開発チームに所属するエンジニア職です。ClosedSILSとOpenSILSを使い、ソフトウェアの評価・検証効率を高め、安全性や信頼性に関わる課題の分析を進めます。
ClosedSILSでは自動運転ソフトウェアとシミュレーターをリアルタイムに接続し、車両挙動や制御ロジックを評価します。シミュレーションモデルの精度、生成信号と実車挙動の対応、処理速度や計算負荷を改善します。OpenSILSでは実走行ログを用いて、通信遅延やCPU負荷による処理遅延などを含む現実の条件をオフラインで再現し、実車試験で発生した問題の原因分析につなげます。シミュレーションモデル、実データ分析、組み込みシステム設計、ソフトウェア開発を扱います。
自動運転技術の発展を支援し、SIL環境の開発・改善に取り組む意欲が求められます。提示された本文は詳細なスキル一覧の前で終了しているため、追加の応募条件は記載していません。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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複数のエンジニアリングチームを支えるシニアクラウドエンジニア。AWSまたはGCPの環境・ネットワーク設計、Infrastructure as Code、クラウドガバナンス、運用改善、デプロイパイプラインの整備を担います。Python、Go、Java、JavaScript、Shellのいずれかによるコーディング経験と、英語での会話・文書作成能力が必要です。
AD/ADAS向けソフトウェアの車両評価を担当し、要件に沿ったテスト計画・シナリオ作成、実車試験、問題原因の分析と課題管理を行います。利用者の視点で機能・性能・品質を確認し、Gitを用いた管理や関係者への改善フィードバックも担います。
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