複数のエンジニアリングチームを支えるシニアクラウドエンジニア。AWSまたはGCPの環境・ネットワーク設計、Infrastructure as Code、クラウドガバナンス、運用改善、デプロイパイプラインの整備を担います。Python、Go、Java、JavaScript、Shellのいずれかによるコーディング経験と、英語での会話・文書作成能力が必要です。
この求人について
Product & TechnologyのSoftware Integrationチームで、Toyotaの量産車に搭載される自動運転・先進運転支援システム（AD/ADAS）のソフトウェア統合とリリースを担当します。複数のソフトウェアを組み合わせ、品質を確認したうえで、安定したリリースにつなげる役割です。
アプリケーションエンジニアや外部ベンダーとリリース品質を定義し、CI/CDによる自動ビルド・テスト・リリース環境を構築、運用します。アプリケーション、ミドルウェア、OSの統合テスト、CPU・メモリ使用量の確認、バージョン管理されたソフトウェアの配布、配布後の問題分析の調整、監査文書の作成も行います。応募にはソフトウェア統合・テストの経験、Gitなどの構成管理ツール、JenkinsやGitHub ActionsなどのCIツール、C/C++・Python・Shellの基礎的なプログラミング経験、 automotiveまたは組み込み製品開発で5年以上の経験が求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
AD/ADAS向けソフトウェアの車両評価を担当し、要件に沿ったテスト計画・シナリオ作成、実車試験、問題原因の分析と課題管理を行います。利用者の視点で機能・性能・品質を確認し、Gitを用いた管理や関係者への改善フィードバックも担います。
自動運転ソフトウェアの評価・検証に用いるSIL環境を開発します。ClosedSILSではシミュレーターとソフトウェアをリアルタイム接続し、モデル精度や車両制御を改善。OpenSILSでは実車ログから遅延や負荷を再現し、処理高速化と原因究明を進めます。安全性と信頼性を支えるテスト基盤の性能向上にも取り組みます。
LINEのメッセージング基盤で、膨大なメッセージを扱うサーバーサイド機能と内部APIを設計・開発・運用するポジションです。分散処理やデータ基盤の設計、信頼性・可観測性・CI/CDの改善を通じ、リアルタイム通信サービスの安定した提供を支えます。
MedTech Surgery領域の事業戦略と技術実行をつなぎ、デジタル手術、ロボティクス、画像・コンピュータビジョンなどの製品・プラットフォームを統括。AI/MLやデータ活用を進め、プロダクト、エンジニアリング、データ、デリバリーの各リーダーを率いるシニアマネージャーです。
戦略パートナーの技術窓口として、Cloudflare OneやAIソリューションの提案、技術検証、導入・運用支援を主導します。技術者育成や共同サービス設計にも携わり、アーキテクチャの改善からパートナー経由の案件拡大まで一貫して支援するポジションです。