複数のエンジニアリングチームを支えるシニアクラウドエンジニア。AWSまたはGCPの環境・ネットワーク設計、Infrastructure as Code、クラウドガバナンス、運用改善、デプロイパイプラインの整備を担います。Python、Go、Java、JavaScript、Shellのいずれかによるコーディング経験と、英語での会話・文書作成能力が必要です。
この求人について
AD/ADAS向けソフトウェアの品質検証を担当するポジションです。ソフトウェアコンポーネント、API、組込みソフトウェアを対象に、テストの設計、実装、自動化を進めます。テストスクリプト、テストハーネス、テストツールの開発も担当範囲に含まれます。
ログやトレースを確認し、システムの挙動を読み解きながら、ソフトウェア上の問題をデバッグします。問題の根本原因を分析し、入出力に基づくテストやコンポーネント間のインタラクションテストを設計します。
API仕様、データフロー、状態遷移、シーケンス図など、ソフトウェアインターフェースとシステム挙動への理解が必要です。テスト自動化に向けたプログラミングスキルとして、PythonやC++などを用いた開発経験が求められます。
複数チームと自律的に連携し、曖昧な状況を整理しながら業務を進めます。Product、Systems Engineering、Developmentの関係者と、テスト範囲や受け入れ基準について合意形成を図ります。
CI/CD、自動テスト、自動回帰テスト、継続的インテグレーション環境での実務経験が必要です。利用ツールとしてJenkins、GitHub Actions、GitLab CIが挙げられています。AD/ADASソフトウェアテストの実務経験は5年以上が条件です。日本語と英語による読み書きおよびコミュニケーション能力も求められます。勤務地は東京都中央区です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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AD/ADAS向けソフトウェアの車両評価を担当し、要件に沿ったテスト計画・シナリオ作成、実車試験、問題原因の分析と課題管理を行います。利用者の視点で機能・性能・品質を確認し、Gitを用いた管理や関係者への改善フィードバックも担います。
自動運転ソフトウェアの評価・検証に用いるSIL環境を開発します。ClosedSILSではシミュレーターとソフトウェアをリアルタイム接続し、モデル精度や車両制御を改善。OpenSILSでは実車ログから遅延や負荷を再現し、処理高速化と原因究明を進めます。安全性と信頼性を支えるテスト基盤の性能向上にも取り組みます。
LINEのメッセージング基盤で、膨大なメッセージを扱うサーバーサイド機能と内部APIを設計・開発・運用するポジションです。分散処理やデータ基盤の設計、信頼性・可観測性・CI/CDの改善を通じ、リアルタイム通信サービスの安定した提供を支えます。
MedTech Surgery領域の事業戦略と技術実行をつなぎ、デジタル手術、ロボティクス、画像・コンピュータビジョンなどの製品・プラットフォームを統括。AI/MLやデータ活用を進め、プロダクト、エンジニアリング、データ、デリバリーの各リーダーを率いるシニアマネージャーです。
戦略パートナーの技術窓口として、Cloudflare OneやAIソリューションの提案、技術検証、導入・運用支援を主導します。技術者育成や共同サービス設計にも携わり、アーキテクチャの改善からパートナー経由の案件拡大まで一貫して支援するポジションです。