顧客や営業、ソリューションアーキテクチャ、フィールドエンジニアリングと連携し、Databricks上のデータ・AI基盤を設計、実装、拡張する技術職です。安全性・ガバナンス・性能・コストを考慮した判断、試作、導入促進を担い、PythonやSQLなどで解決策を構築します。
この求人について
フィールドエンジニアリング部門で、ユーティリティ・エネルギー分野の大規模かつ複雑な顧客を担当するソリューションアーキテクトです。アカウント担当者や専門チームと連携し、Databricks Data Intelligence PlatformおよびLakehouseの導入に向けたデータ分析アーキテクチャと提案方針を組み立てます。
顧客との技術的な対話、課題に合わせたプロトタイプやデモの作成、Proof of Concept、ワークショップやセミナーの実施、提案資料の作成を担います。データエンジニアリング、データウェアハウス、または機械学習・AIの技術背景に加え、PythonまたはSQLでのコーディング経験が必要です。Sparkを学ぶ意欲、AWS・Azure・Googleなどのパブリッククラウドを用いた複雑な検証経験、意思決定者との関係構築力も求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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