Woven CityのVision AIチームで、コンピュータビジョンと深層学習を用いた空間知能の研究開発を担います。物理環境の理解や人と機械の相互作用に関するアルゴリズムを試作し、Web、モバイル、ロボットなどに対応する実用システムへ発展させます。研究成果の発表や論文投稿にも取り組みます。
この求人について
AD/ADAS向けのMachine Learning Platformチームで、Perception、Prediction、Planningのモデル開発を支えるシステムやツールを担当します。データセットのキュレーション、機械学習モデルの開発、学習、評価、機能安全に対応したAD/ADASスタックへのデプロイまでを、MLエンジニアが効率よく反復できる基盤として整備します。
ユーザーが扱いやすいツール、フレームワーク、ライブラリを開発し、性能指標の追跡や失敗要因の分析を支援します。データセット生成、クラウド上の学習、評価パイプラインを構築・保守し、MLおよびML Platformエンジニアとコードを開発・レビューします。既存のプロセス、ツール、インフラを最適化し、複数のシステムやプロダクトの長期的な方針にも貢献します。
開発はアジャイルな環境で進め、組織横断で目標アーキテクチャを調整しながら、システムやプロセスの改善を推進します。対象となるモデルやAD/ADASスタックは、将来的に多数のToyota車両への展開を想定しています。学習基盤の生産性とコスト効率を意識し、他のエンジニアを支援する姿勢と、成果を本番環境へ届ける実行力が求められます。
機械学習分野の学士または学士相当の学歴が必要で、修士・博士は歓迎されています。機械学習またはソフトウェアエンジニアとして、ML基盤、データ処理、学習・評価・デプロイのパイプラインに関わる経験が想定されます。勤務地は東京で、ハイブリッド勤務です。日本橋のオフィスに週3日出社する必要があります。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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複数のエンジニアリングチームを支えるシニアクラウドエンジニア。AWSまたはGCPの環境・ネットワーク設計、Infrastructure as Code、クラウドガバナンス、運用改善、デプロイパイプラインの整備を担います。Python、Go、Java、JavaScript、Shellのいずれかによるコーディング経験と、英語での会話・文書作成能力が必要です。
AD/ADAS向けソフトウェアの車両評価を担当し、要件に沿ったテスト計画・シナリオ作成、実車試験、問題原因の分析と課題管理を行います。利用者の視点で機能・性能・品質を確認し、Gitを用いた管理や関係者への改善フィードバックも担います。
LINEのメッセージング基盤で、膨大なメッセージを扱うサーバーサイド機能と内部APIを設計・開発・運用するポジションです。分散処理やデータ基盤の設計、信頼性・可観測性・CI/CDの改善を通じ、リアルタイム通信サービスの安定した提供を支えます。
MedTech Surgery領域の事業戦略と技術実行をつなぎ、デジタル手術、ロボティクス、画像・コンピュータビジョンなどの製品・プラットフォームを統括。AI/MLやデータ活用を進め、プロダクト、エンジニアリング、データ、デリバリーの各リーダーを率いるシニアマネージャーです。
戦略パートナーの技術窓口として、Cloudflare OneやAIソリューションの提案、技術検証、導入・運用支援を主導します。技術者育成や共同サービス設計にも携わり、アーキテクチャの改善からパートナー経由の案件拡大まで一貫して支援するポジションです。