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スタートアップ
自動運転・先進運転支援向けのMLプラットフォームを設計・開発・運用し、データセット作成、学習、評価、モデル展開を支えるツールとパイプラインを整備します。MLチームと連携し、開発効率と運用基盤を高めます。
AD/ADAS向けのMachine Learning Platformチームで、Perception、Prediction、Planningのモデル開発を支えるシステムやツールを担当します。データセットのキュレーション、機械学習モデルの開発、学習、評価、機能安全に対応したAD/ADASスタックへのデプロイまでを、MLエンジニアが効率よく反復できる基盤として整備します。
ユーザーが扱いやすいツール、フレームワーク、ライブラリを開発し、性能指標の追跡や失敗要因の分析を支援します。データセット生成、クラウド上の学習、評価パイプラインを構築・保守し、MLおよびML Platformエンジニアとコードを開発・レビューします。既存のプロセス、ツール、インフラを最適化し、複数のシステムやプロダクトの長期的な方針にも貢献します。
開発はアジャイルな環境で進め、組織横断で目標アーキテクチャを調整しながら、システムやプロセスの改善を推進します。対象となるモデルやAD/ADASスタックは、将来的に多数のToyota車両への展開を想定しています。学習基盤の生産性とコスト効率を意識し、他のエンジニアを支援する姿勢と、成果を本番環境へ届ける実行力が求められます。
機械学習分野の学士または学士相当の学歴が必要で、修士・博士は歓迎されています。機械学習またはソフトウェアエンジニアとして、ML基盤、データ処理、学習・評価・デプロイのパイプラインに関わる経験が想定されます。勤務地は東京で、ハイブリッド勤務です。日本橋のオフィスに週3日出社する必要があります。
求人詳細
Woven by Toyotaについて
Woven by Toyotaは、日本を拠点とするテクノロジー企業です。モビリティ分野の新たなソリューションやソフトウェアアプリケーションの開発に取り組んでいます。
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