AIで広告クリエイティブの確認や入稿を効率化する「極予測やりとりAI」のバックエンド開発を担当。広告媒体API連携の要件整理、設計、実装、レビュー、保守運用まで担い、Go・Echo・AWS・GitHub Actionsを用いて自動入稿機能を拡張します。要件定義からテスト、リリース後の改善まで、広告運用を支える機能を継続的に開発します。
この求人について
WINTICKETスポーツ映像テック事業部で、スポーツデータを活用した事業を支えるデータエンジニアを募集しています。ABEMAやSports AI Tech Labと連携し、データ解析やイベント予測、独自の中継映像「WINLIVE」の発展、新たなスポーツビジネスの創出に取り組む部門です。
公式記録、試合イベント、トラッキングデータ、映像由来データ、アノテーション結果などを横断して扱います。データの収集・整理・正規化から、定義やスキーマ、管理ルールの設計、品質監視、異常検知、修正フローの整備まで担当します。複数ソースの統合、運用フローの改善、分析・映像・プロダクトチームが利用しやすい提供方式の設計も業務に含まれます。
経験や志向に応じて、データ品質管理、標準化、モニタリング整備など運用・品質寄りの業務、またはデータフロー・統合・提供方式・基盤連携など設計寄りの業務に携わります。ETL/ELT、データパイプライン、DWH、マスターデータ・メタデータ管理、データガバナンス、BI、レポーティング基盤、クラウドやAPI連携によるデータ運用の経験・関心が活かせます。BPO、運用設計、業務改善、PMOとしての推進経験や、スポーツ・エンターテインメント領域への関心も対象です。
勤務地は東京都渋谷区宇田川町の東京本社。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
インターネット広告事業の各部門を横断し、認証認可・権限管理・ログ管理などのセキュリティとITガバナンス基盤を設計・標準化します。要件定義、アーキテクチャ検討、ベンダー評価、レビュー、PoC・実装まで担い、AWSやGoogle Cloudを含む環境で関係者の合意形成を進めるテックリードです。
広告のテキスト・画像・動画を対象に、法令や広告主のルール、訴求の事実性を確認する審査AIを開発します。モデル開発から評価、推論基盤まで、専門性に応じて担当します。
日本のServiceNow Employee Center Pro運用を担い、ナレッジや掲載内容の管理、問い合わせの一次対応、関係チームへの連携を行います。 利用状況や現場の要望を踏まえ、要件整理や改善検証を通じて従業員向け体験を支え、コンテンツ品質や用語も確認する役割です。
治療領域を横断するRWE研究の設計・実行と大規模RWDの分析を担う。 AI・機械学習などの手法も評価し、国内外の関係部門や外部パートナーと連携して、事業判断や科学的情報発信に役立つエビデンスを創出する。 研究計画書や統計解析計画の作成、品質管理、分析手法に関する助言も担当する。
ゲーム開発プロジェクト向けに、Linuxを中心とするオンプレミスとパブリッククラウドの環境を設計・構築・運用します。コンテナ基盤やInfrastructure as Code、性能・セキュリティ改善、クラウドネイティブ化を担当し、複数の開発案件を支えるインフラエンジニアです。在宅勤務を支える基盤も扱います。