人事・人材開発・組織開発向けAIアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。LLMとRDBやBigQueryをつなぐRAG構築、ポストトレーニング、評価基盤、データ計画、UX/UI改善を進め、関係部門と調整します。少人数のチームでプロダクトマネージャーやデザイナーと協働し、スクラムで継続的な改善に取り組みます。
この求人について
DeSCヘルスケアのプロダクトマネジメント室で、医療ビッグデータを活用する製品群の企画と管理を担うポジションです。自治体、健康保険組合、医療事業者、アカデミアなどが持つデータ活用の目的を把握し、AI、データマネジメント、データエンジニアリングの知見を組み合わせながら、必要な機能やシステムの形を整理します。医療関連法令や個人情報保護法を踏まえ、製品だけでなく業務運用の設計にも関わります。
対象となる製品は、被保険者への保健指導などをアプリや通知で行うサービス、社内外のデータをクレンジング・匿名加工し、マスタデータとして整える仕組み、Data Lake・DWH・DMを含むデータプラットフォーム、さらに医療ビッグデータを分析・可視化して提供するBIプロダクトです。AIや機械学習を用いた精度向上、業務効率化の可能性検討、外部企業との連携に関するプロジェクトも対象になります。
新しいデータ拡充やサービスの企画では、事業検討の段階から社内外の関係者と協力し、計画、要件、システム要件をまとめます。顧客・利用者へのヒアリングで提供価値を確かめ、利用できる技術やリソースを踏まえて製品案を具体化します。開発段階では、開発計画と品質管理計画を作成し、社内および提携先のエンジニアとシステム設計・業務設計を進め、スケジュールと品質を管理しながらリリースまで導きます。
既存のデータプラットフォームについては、顧客ニーズや運用上の課題から、データ仕様や機能の改善点を整理します。継続的に新しいデータを収集・提供するため、データ提供プロセス、運用、AI活用、生産性、品質の改善も担当します。すべての領域を一人で受け持つのではなく、エンジニア、データサイエンティスト、事業担当者などとチームで進めます。所属チームは8名で、将来的にはチーム運営や、ヘルスケア事業全体におけるテクニカルプロダクトマネージャーの育成にも関わります。
業務環境は、MacまたはWindowsの選択式端末、AWS、GCP、R、Python、SQLです。AIツールとしてClaude Code、Devin、Gemini、n8nなどを使用し、連絡にはSlackとZoom、文書管理にはConfluence、Google Workspace、GitHub、タスク管理にはJIRAを利用します。開発言語を使った開発作業は多くありませんが、AIツールは業務で使用します。
勤務地は、東京都渋谷区のDeNA渋谷オフィスまたはDeSCヘルスケアの拠点、神奈川県横浜市のDeNAオフィスのほか、会社が認めた自宅などのリモートワーク場所です。各オフィスは屋内禁煙で、屋内喫煙可能場所があります。選考は、希望者向けのカジュアル面談、マネージャーまたはメンバーとの面接、管掌役員との面接、HR本部長との最終面接を基本とし、最終面接前に30分の人事面談を行います。選考回数は変更される場合があります。
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