従業員エンゲージメント調査や人材データを対象に、統計的因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案技術を開発します。因果モデルの構築、効果予測、説明可能な可視化、データ統合やレポート生成まで担い、全社の人材戦略を支援します。業務部門や外部パートナーと要件を調整し、分析手法の高度化にも取り組みます。
この求人について
モビリティ領域の機械知覚機能を支える、先端AI技術の研究開発を担います。画像認識、マルチモーダル生成AI、機械学習の方法論や理論を軸に、BEV認識、深度推定、領域推定、学習効率化などのテーマから担当内容を定めます。電動化や知能化を支える技術の高精度化・汎用化も研究対象です。
担当テーマでは、文献や他社の動向を調査し、研究計画を立案します。その後、実験、手法の確立、実装、性能評価、技術移管まで一連の研究開発を進めます。事業上の課題に対する解決策の提案、新しい手法の実用化、新事業につながる革新技術の研究、AIの理論面および実験面の検討も業務に含まれます。成果に応じて、技術報告書、特許出願、学会発表、論文誌への投稿などを行います。
国内外の大学、研究機関、外部企業との共同研究や連携があり、社内の開発・企画関連部門とも協力します。研究成果はACCV、BMVC、人工知能学会などで発表されています。研究テーマを自ら推進し、先端技術の動向と事業課題を踏まえて研究を進めることが期待されています。
AI研究開発の経験が3年以上必要です。業界経験は問われず、アカデミアでの経験も対象となります。日本語または英語の第一言語についてビジネスレベル、もう一方の言語について日常会話レベルが求められます。コンピューターサイエンスまたは近接分野の博士号、大学・研究機関・企業との連携経験、Kaggleやプログラミングコンテストの経験、特許出願・学会発表・論文誌投稿の経験は歓迎要件です。TOEIC700点以上も歓迎されますが、同等の語学力も認められます。業務では英語のメールや資料・文書読解、電話会議・商談を使用します。資料・文書読解は頻繁に、メールと電話会議・商談は時々あります。
勤務地は東京都千代田区外神田の東京リサーチセンターです。在宅勤務制度とリモートワークの記載があります。職種の変更範囲は、国内外にあるアイシンおよび関係会社の全拠点・全部署・全工場です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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