従業員エンゲージメント調査や人材データを対象に、統計的因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案技術を開発します。因果モデルの構築、効果予測、説明可能な可視化、データ統合やレポート生成まで担い、全社の人材戦略を支援します。業務部門や外部パートナーと要件を調整し、分析手法の高度化にも取り組みます。
この求人について
モビリティ領域の機械知覚機能を支える、先端AI技術の研究開発を担います。画像認識、マルチモーダル生成AI、機械学習の方法論や理論を軸に、BEV認識、深度推定、領域推定、学習効率化などのテーマから担当内容を定めます。電動化や知能化を支える技術の高精度化・汎用化も研究対象です。
担当テーマでは、文献や他社の動向を調査し、研究計画を立案します。その後、実験、手法の確立、実装、性能評価、技術移管まで一連の研究開発を進めます。事業上の課題に対する解決策の提案、新しい手法の実用化、新事業につながる革新技術の研究、AIの理論面および実験面の検討も業務に含まれます。成果に応じて、技術報告書、特許出願、学会発表、論文誌への投稿などを行います。
国内外の大学、研究機関、外部企業との共同研究や連携があり、社内の開発・企画関連部門とも協力します。研究成果はACCV、BMVC、人工知能学会などで発表されています。研究テーマを自ら推進し、先端技術の動向と事業課題を踏まえて研究を進めることが期待されています。
AI研究開発の経験が3年以上必要です。業界経験は問われず、アカデミアでの経験も対象となります。日本語または英語の第一言語についてビジネスレベル、もう一方の言語について日常会話レベルが求められます。コンピューターサイエンスまたは近接分野の博士号、大学・研究機関・企業との連携経験、Kaggleやプログラミングコンテストの経験、特許出願・学会発表・論文誌投稿の経験は歓迎要件です。TOEIC700点以上も歓迎されますが、同等の語学力も認められます。業務では英語のメールや資料・文書読解、電話会議・商談を使用します。資料・文書読解は頻繁に、メールと電話会議・商談は時々あります。
勤務地は東京都千代田区外神田の東京リサーチセンターです。雇用形態は正社員で、勤務時間は8時30分から17時30分までです。事業所などにより時間が異なる場合があり、部門によってはコアタイムのないフレックスタイム制を利用できます。標準労働時間は1日8時間です。在宅勤務制度とリモートワークの記載があります。職種の変更範囲は、国内外にあるアイシンおよび関係会社の全拠点・全部署・全工場です。
想定年収は610万円から1,140万円で、残業手当は勤務時間に応じて別途支給されます。年間休日は2026年度計画で121日です。完全週休2日制の土曜・日曜休みに加え、春季・夏季・年末年始、慶弔、永年勤続、有給休暇があります。有給休暇は入社3か月後に最低8日が付与され、産休・育休制度もあります。
福利厚生として、子ども1人につき月額2万円の家族手当、通勤手当、退職金、寮・社宅、研修、公的資格取得支援、自己啓発支援、持ち株会、介護休業、社員食堂、個人年金への補助などが用意されています。保養所、会員制リゾート、契約スポーツ施設、社内託児所、確定拠出年金、企業年金基金も記載されています。雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険に加入し、屋内は全面禁煙です。面接はWebまたは対面で、対面時の交通費が支給されます。
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