東京で、事業部門やエンジニアリング部門のプライバシー相談を受け、データ利用の目的と適用法令を整理してリスクを評価します。PIA、データマッピング、通知・契約の見直し、社内制度の運用改善、トヨタグループ共通の管理策導入まで担当します。
この求人について
AD/ADASのプログラムマネジメントチームで、自動運転スタックを継続改善するActive Learning Loopを主導するシニアTPMです。 データパイプライン、ML学習、シミュレーション、検証、デプロイを含む取り組みを、分散したチームの技術実行と組織目標に結び付けます。 データ基盤、クラウド、MLプラットフォームの計画を進め、要件や成功指標を整備。 スプリント、四半期、年度を通したPlan of Recordと、機能準備・検証ゲートまでの道筋を管理します。 ML Engineering、Data Engineeringと連携して依存関係や障害に対処し、開発工程の改善、根拠に基づく判断、クラウド費用や計算資源の調達を支援し、他のTPMにも助言します。 必須要件は、コンピュータサイエンス、工学または関連技術分野の学士号以上と、ソフトウェア、自動車、航空宇宙、ロボティクス、モビリティ分野でのプロジェクト／プログラム管理経験4年以上です。 データパイプライン、学習工程、シミュレーション、オフライン検証基盤などML開発環境の知識、大規模な部門横断プログラムの完遂実績も必要です。 さらに、分散チームや異なるビジネス文化のもとで曖昧な技術プログラムを進め、運営や意思決定の仕組みを構築・改善した経験が求められます。
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