データバックエンドエンジニア

estie

バックエンド

Python

データ基盤

この求人について

不動産プロダクトに提供する情報を、ソフトウェアによって収集・整備・配信するポジションです。入力システム、外部連携API、バッチ処理などの収集機能を構築し、集めた情報を共通データ基盤へ接続するためのモデルを設計します。ETL、表記の正規化、同一情報の名寄せを行い、変更履歴を含む時系列データとして利用できる加工パイプラインを実装・運用します。

ジオコーディング、機械学習、データ配信に関わるバックエンドAPIサーバーの開発・保守も担当します。社内のデータ修正システムを作り、運用する業務も含まれます。経営層やビジネスメンバーが利用する売上などの経営指標、プロダクトの利用状況を可視化するデータパイプラインとBIダッシュボードの構築・運用にも携わります。SnowflakeのCortex AI機能などを利用したAI-Readyなデータ基盤の整備も担当範囲です。

扱うのは、オフィス、駅ビル、ショッピングセンターなどの商業用不動産に関するデータです。情報は断片的で、表記のばらつきや欠損もあるため、自動処理とデータオペレーターの判断を組み合わせて品質を高めます。エンジニアはデータオペレーター、事業部門、お客様と連携し、必要なデータの定義からプロダクトへの実装・提供まで関わります。

必須条件は、データ構造や計算量などコンピューターサイエンスの基礎理解、Webバックエンドまたはバッチ処理などのサーバーサイド処理を開発・運用した経験がおおむね2年以上あること、MySQLやPostgreSQLなどのリレーショナルデータベースを用いた開発経験です。Gitなどのバージョン管理システムとチケット管理システムを使ったチーム開発経験も求められます。

歓迎される経験・知識には、Rust、Go、Kotlinなどの静的型付け言語によるバックエンド開発、Snowflake、BigQuery、Databricks、RedshiftなどのDWH製品の利用、特定ドメインの業務ロジック設計・モデリング、Rustへの関心、機械学習の知識があります。TableauやLookerなどのBIツールを使った開発経験も対象です。実装にはPython、dbt、Terraform、Rust、Reactなどを使用します。

雇用形態は正社員で、契約期間の定めはありません。入社日から3か月間は試用期間です。

勤務地は東京都港区赤坂の本社です。東京・新潟などの各事業所や会社が指定する場所が対象となる場合があります。本社への出勤とリモート勤務の併用が推奨され、居住地は1都3県内、または普通電車で片道90分以内がガイドラインです。勤務は裁量労働制で、10時から19時を基本としつつ始業・終業時刻は本人の決定に委ねられます。

入社時の業務はソフトウェア開発・保守で、会社が定める業務への変更や出向の可能性があります。

これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。