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この求人について

ウェルスナビは、ロボアドバイザーのトップ企業で、AIサービスを核とした総合金融プラットフォームの構築を進め、三菱UFJ銀行と共同で新しいデジタルバンクの立ち上げも予定しています。ロボアドバイザーのユーザーは約45万人に達し、扱うデータの量と複雑さが急速に増しています。データエンジニアは、10倍の成長に耐えられるデータプラットフォームへの再構築を担います。

業務は、AWSとGCPをまたぐデータ基盤とパイプラインの設計・構築(権限設計と安全なデータ連携を含む)、Airflowなどによる保守しやすいPythonのパイプライン(DAG)の開発、事業の分析要件に基づくデータモデリングとシステム設計、データカタログによるメタデータ管理とデータ品質チェックの自動化、金融機関に求められるセキュリティへの配慮、障害監視、依存関係の整理、マネージドツールのスケールアップやボトルネック解消による性能最適化です。

必要なのは、ETLの設計・スクラッチ構築経験3年以上、Python・Go・Javaなどでのデータ処理コードの開発経験3年以上、GCPまたはAWSの利用経験、ビジネス課題に対して自分で分析要件を定義して分析した経験、関係各所から要件を聞き出す力です。大規模データのETL、dbtによる品質チェックの自動化、Webアプリ開発、BIツールでのダッシュボード構築の経験があれば歓迎されます。

これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。