製薬企業向けに、JMDCが保有する大規模な医療リアルワールドデータを分析し、患者課題の特定や適切な医療アクセスに役立つ予測モデルと新たな分析サービスを企画・構築・提供するシニアデータサイエンティストです。PythonまたはR、SQL、機械学習・統計モデルを用います。
この求人について
医療・ヘルスケア領域に蓄積された多様なデータを分析し、データサイエンスによる新しい価値の創出を担います。生活習慣病の重症化予測モデルなどを含むヘルスケアサービスの研究開発、保険会社やヘルスケア企業に対するデータ解析コンサルティング、予測モデルの構築・納品、事業部門やグループ会社が提供するサービスの機械学習による価値向上が主な業務です。国内外の学会や論文で研究成果を発表する機会もあります。
対象となるのは、健康保険データ、自治体データ、電子カルテ、DPC、調剤レセプトなどの医療関連データです。今後は医療画像、ウェアラブルデータ、治験患者報告、ゲノムデータなども活用対象として想定されています。データはクレンジング処理後にRDBで管理されており、分析とモデル開発に集中できる環境とされています。業務を通じて医療・ヘルスケアの知識、新サービス開発の経験、統計学および機械学習の専門性を高められます。
必須条件は、数理科学的に考える力、データサイエンティストとしての実務経験、PythonおよびSQLを使用したデータ分析経験です。第一言語が日本語以外の場合は、日本語のビジネス上級レベルが求められます。機械学習を用いた本番サービスの開発経験、AWSやGCPなどのクラウド環境での機械学習サービス実装経験、ウェアラブルデータを用いたサービス開発または研究経験、医学研究向け生物統計の専門知識や臨床知識は歓迎されます。
勤務地は東京都港区芝大門の東京オフィスです。雇用形態は正社員で、給与は月給制、金額は経験・能力を考慮し会社規定により決定されます。試用期間は入社日から3か月で、必要に応じて最大3か月延長される場合があります。残業は月10～20時間程度です。フレックスタイム制で、コアタイムは11時から15時、標準労働時間は1日8時間、休憩は60分です。社会保険、月15万円を上限とする通勤手当、企業型確定拠出年金、育児・介護休業制度、従業員持株会などが記載されています。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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JMDCとオムロングループの医療・各種データを分析し、新規サービスや事業を開発するデータサイエンティストです。製造・小売業向けの解析コンサルティング、予測モデル構築、機械学習によるサービス改善、学会・論文発表まで担当します。PythonとSQLの実務経験が必要です。
Sakana Chatなど自社AIプロダクトのフルスタック開発を担当。React/Next.js、Python、Docker、クラウドを用い、UIからAPI、データベース、インフラ、AIモデル統合まで幅広く携わります。
自動運転の実運用で蓄積される大規模データを分析・可視化し、センサーデータやシステムログの特性を踏まえた処理、システム評価レポートの作成、分析プロセスやツールの開発を担います。
法人向けインターネットバンキングやCMSなどの決済サービス、経理のペーパーレス化を支援するWeb商品の企画・開発を担当。要件支援、設計、フロントエンドまたはバックエンド開発から新技術導入まで担い、将来はチーム形成や技術選定にも携わります。東京都勤務。