製薬企業向けに、JMDCが保有する大規模な医療リアルワールドデータを分析し、患者課題の特定や適切な医療アクセスに役立つ予測モデルと新たな分析サービスを企画・構築・提供するシニアデータサイエンティストです。PythonまたはR、SQL、機械学習・統計モデルを用います。
この求人について
新設されたデータ戦略推進室で、医療データに対応するAIネイティブなデータインフラへの変革をリードするポジションです。執行役員直下の組織に所属し、部門横断でデータ戦略とオペレーションの改革を進めます。
健康保険組合、医療機関、自治体などから取得する医療データについて、取得、標準化、データベース構築、活用までの流れを一貫して管理し、データの品質と価値を高めます。データオペレーションや基盤刷新に関するプロジェクトを推進し、現状の複雑化や機動性低下に対応します。
構築中のAIネイティブなデータ基盤を活用し、AIエージェントの適用範囲を広げます。継続的なナレッジ蓄積を行い、AI基盤を前提としたデータ活用業務への移行を進めるチェンジマネジメントも担当します。
必須条件は、複雑な状況を整理・可視化してボトルネックを見つける構造化能力、関係部門の立場を理解して調整し周囲を動かすコミュニケーション・交渉力、データ活用プロジェクトの経験です。DWHや分析オペレーションの実務上の要点を理解し、部門の境界領域にも自ら入り込んでプロジェクトを進められる実行力が求められます。
生成AIまたはAIエージェントを使った業務効率化・高度化の推進経験、医療ビッグデータ業界の動向、製薬業界を中心とするデータニーズの潮流に関する理解は歓迎されます。
勤務地は東京都港区芝大門の東京オフィスを想定しています。勤務時間はフレックスタイム制で、コアタイムは11時から15時、標準労働時間は1日8時間、休憩は60分です。雇用形態は正社員です。休日は土日祝日、年末年始などで、社会保険、通勤手当、企業型確定拠出年金、育児・介護休業制度、慶弔金、従業員持株会などの制度が記載されています。定年は満65歳です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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医療・健保・自治体などのリアルワールドデータを分析し、製薬企業の患者課題や適切な医療アクセスに関する知見を創出するポジションです。予測モデルの構築、分析モデルの検証、顧客向けサービス化まで、PythonまたはRとSQLを用いて担います。
JMDCとオムロングループの医療・各種データを分析し、新規サービスや事業を開発するデータサイエンティストです。製造・小売業向けの解析コンサルティング、予測モデル構築、機械学習によるサービス改善、学会・論文発表まで担当します。PythonとSQLの実務経験が必要です。
Sakana Chatなど自社AIプロダクトのフルスタック開発を担当。React/Next.js、Python、Docker、クラウドを用い、UIからAPI、データベース、インフラ、AIモデル統合まで幅広く携わります。
自動運転の実運用で蓄積される大規模データを分析・可視化し、センサーデータやシステムログの特性を踏まえた処理、システム評価レポートの作成、分析プロセスやツールの開発を担います。
法人向けインターネットバンキングやCMSなどの決済サービス、経理のペーパーレス化を支援するWeb商品の企画・開発を担当。要件支援、設計、フロントエンドまたはバックエンド開発から新技術導入まで担い、将来はチーム形成や技術選定にも携わります。東京都勤務。