Databricks Lakehouse Platformを用い、分析・機械学習・BI向けのバッチ／ストリーミングデータ基盤を設計・実装・運用するポジションです。部門横断チームと連携し、性能、コスト、品質、ガバナンス、セキュリティを改善します。
この求人について
Engineering部門でDatabricksプラクティスの拡大を担い、企業顧客のデータおよびAI変革を技術面から支援するアーキテクト職です。顧客のエンジニアや経営層、社内コンサルタントと連携し、Databricks Lakehouse Platformの設計方針と導入計画を形にします。
主な業務は、データ・分析・AI基盤の設計レビュー、アーキテクチャワークショップの実施、要件の技術解決策への変換、導入時の課題解決です。Data Engineering、Analytics、Machine Learning、GenAIのワークロードを対象に、データパイプライン、Lakehouse設計、Unity Catalog、ガバナンス、セキュリティ、クラウド移行、運用の拡張性やコストも検討します。顧客向け説明、技術イネーブルメント、再利用可能な設計資産、提案やPoCの支援にも関わります。
応募には、データエンジニアリング、クラウドアーキテクチャ、分析などで7年以上、企業環境でのDatabricks利用で3年以上の経験が必要です。Lakehouseの設計・実装経験、現代的なデータ基盤とクラウドネイティブ技術の知識、Python・SQL・Sparkの実務力、主要クラウドのいずれかの経験、技術および経営層との折衝経験も求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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