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Databricks Lakehouse Platformを用い、分析・機械学習・BI向けのバッチ/ストリーミングデータ基盤を設計・実装・運用するポジションです。部門横断チームと連携し、性能、コスト、品質、ガバナンス、セキュリティを改善します。
東京のエンジニアリング部門で、海外クライアント向けのスケーラブルなデータプラットフォーム開発に携わるシニアデータエンジニアの募集です。エンジニア、データサイエンティスト、アーキテクトなどと連携し、業務要件およびデータ要件を本番運用可能なデータソリューションへ具体化します。
主な業務は、Databricks Lakehouse Platform、Apache Spark、Delta Lakeを用いたデータパイプラインの設計、実装、保守です。分析、機械学習、ビジネスインテリジェンスを支えるバッチ処理およびストリーミング処理のワークフローを開発・最適化します。Databricks環境におけるデータ処理の性能とコスト効率の改善、データ品質・ガバナンス・セキュリティに関する実践の導入支援も担当します。ナレッジ共有に参加し、ジュニアエンジニアの育成も支援します。
DatabricksおよびApache Sparkの実務経験が必要です。PySparkまたはScalaを用いた経験、AWS、Azure、GCPなどのクラウド上でデータプラットフォームを構築した経験、分散データ処理、データモデリング、性能最適化への理解が求められます。Gitなどのバージョン管理ツールとCI/CDパイプラインの利用経験、AirflowまたはDatabricks Workflowsなどのオーケストレーションフレームワークに関する知識も要件です。国際的な環境で協業するため、高い日本語・英語のコミュニケーション能力が必要です。
勤務形態は出社とリモートワークを組み合わせたハイブリッド勤務で、応募には日本在住であることが明記されています。給与は経験・スキルを考慮し、日本のテクノロジー市場水準に沿って提示されます。資格取得支援、Udemy Businessを含む継続学習リソース、定期的なフィードバックと評価制度が用意されています。
求人詳細
Ultra Tendencyについて
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