Databricks Lakehouse Platformを用い、分析・機械学習・BI向けのバッチ／ストリーミングデータ基盤を設計・実装・運用するポジションです。部門横断チームと連携し、性能、コスト、品質、ガバナンス、セキュリティを改善します。
この求人について
国際的なデータエンジニアリング案件を担うEngineeringチームで、拡張性のあるデータ基盤を設計・構築するポジションです。Databricks Lakehouse Platformを中心に、分析、機械学習、ビジネスインテリジェンスを支える仕組みを扱います。
主な業務は、バッチおよびストリーミングのデータパイプラインやワークフローの設計、実装、保守です。Apache Spark、PySpark、SQL、Scalaに加え、AWS・Azure・GCPなどのクラウド、CI/CD、Git、AirflowまたはDatabricks Workflowsが技術要素として挙げられています。分散処理、データモデリング、性能・コスト改善、データ品質、ガバナンス、セキュリティにも取り組みます。
応募には、DatabricksとApache Sparkの実務経験、主要クラウド上でのデータ基盤構築経験、分散データ処理と性能最適化に関する理解が求められます。CI/CDとバージョン管理の経験も必要です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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