医療AIプラットフォームの技術リーダーとして、中長期の技術戦略やAIエージェントを軸にした開発体制、医療の信頼性を支える設計を主導します。 生活者・医療機関・製薬企業をつなぐ技術基盤を整え、重要課題に自ら取り組み、日米の技術組織と次世代リーダーを導く役割です。
この求人について
アクセラレーター本部のPlatform Engineering責任者として、生活者向けおよび医療機関向けAIサービスを支える開発基盤の方向性を担います。ソフトウェア開発、運用、品質、セキュリティを横断する役割で、サービスは月間1,000万人超に利用され、1,800件以上の医療機関に導入されています。
CTOと連携して企画から運用までのライフサイクルを再設計し、必要なPlatformの設計・実装を主導します。非エンジニアが関わる開発の品質保証、Agenticな運用自動化、拡張可能な開発環境、機微な医療データを安全に扱うAgent実行基盤を整備。LLM Ops、SLI/SLO、AI前提の監視・オンコール、保守性とセキュリティを組み込むアーキテクチャも対象です。
必須要件は、技術的意思決定を構想から設計・実装・運用までリードした経験です。EnablingまたはEmbeddingで個別課題を捉え、広い課題解決につながるプラットフォームへ発展させた経験、AI Agentで自身の業務プロセスを抜本的に変えた経験も必要です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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CTOと連携し、エンジニアリング組織の課題をチーム構成や役割、意思決定プロセスへ具体化し、再編・採用・育成・評価・開発生産性の改善まで実行するマネージャーです。現場と対話しながら変更を定着させ、生成AIを前提とした開発プロセスも設計します。ソフトウェア開発または技術組織の変革経験が必要です。
テレシーのAIエンジニアとして、ビジネスプロデューサーの情報収集・分析・提案準備を支える社内AIエージェント基盤を設計・開発・運用します。LLMや外部APIを組み込み、応答評価、権限管理、監査ログ、監視まで整備し、個別施策を再利用可能な機能へ展開します。
物理エンジンや独自アルゴリズムを用いて、プレイヤー操作やゲーム内の仕組みを試作・開発します。 デザイナー、アーティスト、システムプログラマーと連携し、社内エンジンやツールも活用しながら、迅速な反復でゲームプレイを製品品質まで磨きます。
営業活動や商談データを扱うLLM新規プロダクトで、AI機能の設計・実装から顧客課題の検証、アーキテクチャ改善まで担当します。Kotlin、Python、React、Next.js、TypeScript、AWSなどを用い、小規模チームでPdMや事業メンバーと開発を進めます。在宅勤務も可能です。
自動運転向け「Web.Auto」の運行管理プラットフォームで、バックエンドと車載エージェントの設計・開発から運用までを担当します。クラウドと車両間の通信、更新制御、認証、経路探索などに携わります。