全社のAIルールと利用促進、データ連携、Snowflake基盤、可視化とマルチクラウドを整備します。おおむね五年以上の技術者経験とDXかAI案件の企画・推進に加え、Python・SQL開発、BI分析、クラウド・DWH、顧客環境へのシステム導入のいずれかが必要です。全経路の経験は必須ではありません。
この求人について
自社の製品とサービスを支える販売管理システムを開発・運用します。業務部門と要件を整理し、仕様を調整して、設計、開発、テスト、公開まで進めます。利用者の問い合わせ、監視、障害対応、定期メンテナンスにも関わります。既存システムの理解を深めながら改善を提案し、段階的に主担当としての責任を担う役割です。
オープン系アプリケーションまたは業務システムの開発三年以上と、JavaかSQLを使う開発一年以上が必要です。利用部門との調整と運用保守の経験も求められます。JavaとSQLの両方が必須という条件ではありません。環境にはJava、JavaScript、PostgreSQL、AWS、HULFT、DataSpiderとJenkinsを使います。在宅勤務が可能ですが、出社ルールは配属先によって異なります。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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DataSpiderを中心に問い合わせ、技術調査、FAQ、パートナー調整とサポート品質改善を担当します。ソフトやクラウド・ITサービスの法人支援、障害調査・再現からエスカレーション、基本情報相当のIT知識が必要です。支援経験は二年以上が目安で、資格の保有自体は必須ではありません。
医用機器の画質向上や臨床応用に向け、先行アルゴリズムの実装・評価、SaMDを含む臨床有用性評価、報告書作成などを担います。Python、C/C++、MATLAB等の経験を活かせます。
Sagriのデータ基盤チームで、農業・環境分野の自社アプリケーションに必要なデータ基盤を設計、開発、運用します。AWSやAWS CDK、Docker、ECSを用い、データ処理、監視、セキュリティ、CI/CDまで幅広く担当します。
Webシステム開発案件の技術面をリードし、AWS、Azure、GCPなどを用いたクラウド開発や、機械学習・深層学習を活用した開発を担います。
BUYMAの検索・データ基盤・MLOpsを横断するAI Platformを担うソフトウェアエンジニアです。検索基盤、データパイプライン、機械学習モデルの提供基盤、共通APIを設計・開発・運用し、GCP環境で信頼性や性能、コストを考慮した改善を進めます。プロダクトチームとも連携します。