AIで広告クリエイティブの確認や入稿を効率化する「極予測やりとりAI」のバックエンド開発を担当。広告媒体API連携の要件整理、設計、実装、レビュー、保守運用まで担い、Go・Echo・AWS・GitHub Actionsを用いて自動入稿機能を拡張します。要件定義からテスト、リリース後の改善まで、広告運用を支える機能を継続的に開発します。
この求人について
ディスプレイ広告に特化したAIプロダクトの研究開発を担うインターンです。画像、動画、音声、テキストなどの情報から広告を理解する特徴抽出モデルと、その理解結果を利用して効果的な広告を生成するマルチモーダルモデルを対象とします。
大規模な広告配信実績データを用い、課題の定義からモデルの学習、評価、実際の配信環境でのテストまで取り組みます。具体的には、ディスプレイ広告データの集計や可視化、マルチモーダルな深層学習モデルの設計・構築、広告生成ロジックの設計・構築、評価結果や比較結果を踏まえたレポート作成を行います。
必須条件は、Pythonによる分析・モデリングの経験、機械学習・深層学習・統計学に関する基礎知識、画像・動画・自然言語・音声の各分野に関する基礎理解です。関連論文を調査して読み解き、再現実装した経験も求められます。
クラウドの利用経験、機械学習・人工知能分野の学会での発表経験、同分野の国際カンファレンスでの論文採択実績、マルチモーダルモデリングの経験、Google Cloud Platformでの開発経験は歓迎されます。インターンシップやプロジェクトでの実務経験、インターネット広告に関する理解・経験、数十万レコード以上の大規模データを扱った経験、複数のモデルを連鎖させるプログラムの開発経験も対象です。
10TBを超える広告配信実績データを扱い、生成・認識・分析などのタスクに取り組むメンバーやAI Labの支援を受けながら、マルチモーダルな深層学習モデルの設計経験を積めます。LLM技術を利用したワークフローの社会実装や、実運用中のAIプロダクトのシステムについて学ぶ機会もあります。
契約期間は2か月以上です。給与は時給制で、経験・能力を考慮して会社規定により決定されます。勤務時間は10:00から19:00までで、休憩は1時間です。勤務地は東京都渋谷区の渋谷スクランブルスクエア22階です。休日は完全週休二日制で、土曜日と日曜日が休みです。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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インターネット広告事業の各部門を横断し、認証認可・権限管理・ログ管理などのセキュリティとITガバナンス基盤を設計・標準化します。要件定義、アーキテクチャ検討、ベンダー評価、レビュー、PoC・実装まで担い、AWSやGoogle Cloudを含む環境で関係者の合意形成を進めるテックリードです。
広告の適法性や品質向上を支援する自動審査システム「審査AI」で、バナー素材の検出・セグメンテーション、VQA、レイアウト分析などの画像認識技術を開発。GPT-5やGemini等のVLMを活用し、モデル設計からアプリ開発まで担います。
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金融市場の知識とPythonを用い、BQuantを活用した投資戦略や調査環境を顧客と設計・実装するクオンツ開発職です。デモ、要件整理、試作から導入・定着まで担い、営業、製品開発、ソフトウェアエンジニアリング部門と連携します。日本語と英語で顧客に提案し、金融モデルや各種アセットクラスに関する経験を生かします。勤務地は東京です。
Webサイトやサーバーの脆弱性診断、オンラインゲームのセキュリティ検証を担います。関係部門との調整から計画、診断、報告、修正確認、再診断、終了までを推進し、外部ベンダーの管理にも携わります。