AIで広告クリエイティブの確認や入稿を効率化する「極予測やりとりAI」のバックエンド開発を担当。広告媒体API連携の要件整理、設計、実装、レビュー、保守運用まで担い、Go・Echo・AWS・GitHub Actionsを用いて自動入稿機能を拡張します。要件定義からテスト、リリース後の改善まで、広告運用を支える機能を継続的に開発します。
この求人について
ディスプレイ広告に特化したAIプロダクトの研究開発を担うインターンです。画像、動画、音声、テキストなどの情報から広告を理解する特徴抽出モデルと、その理解結果を利用して効果的な広告を生成するマルチモーダルモデルを対象とします。大規模な広告配信実績データを用い、課題の定義からモデルの学習、評価、実際の配信環境でのテストまで取り組みます。具体的には、ディスプレイ広告データの集計や可視化、マルチモーダルな深層学習モデルの設計・構築、広告生成ロジックの設計・構築、評価結果や比較結果を踏まえたレポート作成を行います。必須条件は、Pythonによる分析・モデリングの経験、機械学習・深層学習・統計学に関する基礎知識、画像・動画・自然言語・音声の各分野に関する基礎理解です。関連論文を調査して読み解き、再現実装した経験も求められます。クラウドの利用経験、機械学習・人工知能分野の学会での発表経験、同分野の国際カンファレンスでの論文採択実績、マルチモーダルモデリングの経験、Google Cloud Platformでの開発経験は歓迎されます。インターンシップやプロジェクトでの実務経験、インターネット広告に関する理解・経験、数十万レコード以上の大規模データを扱った経験、複数のモデルを連鎖させるプログラムの開発経験も対象です。10TBを超える広告配信実績データを扱い、生成・認識・分析などのタスクに取り組むメンバーやAI Labの支援を受けながら、マルチモーダルな深層学習モデルの設計経験を積めます。LLM技術を利用したワークフローの社会実装や、実運用中のAIプロダクトのシステムについて学ぶ機会もあります。契約期間は2か月以上です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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