強化学習エンジニア

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この求人について

ゲームの自動プレイとゲームバランスの最適化に向け、強化学習を活用したAIシステムの設計、開発、導入を担当します。QAやテストの自動化、プレイヤーボットの作成、ナビゲーションAIの改善など、自動プレイエージェントに関する開発を行います。

ゲームバランスの調整では、自己対戦、報酬設計、データ分析を用います。NPCやエージェントについては、行動モデルの生成や、プレイヤーのスキルに応じて変化する適応型AIの開発に取り組みます。ゲームプレイデータから強化学習モデルを構築し、模倣学習やエージェントを訓練するためのシミュレーション環境も扱います。

クラウドおよび分散処理環境で強化学習アルゴリズムを実装し、性能を最適化します。ゲームデザイナーやQAチームと協力して、強化学習をゲーム開発のワークフローへ組み込むほか、技術ブログによる社内外への情報発信も行います。

必須条件は、強化学習および機械学習の理論と実装に関する知識、PythonやC++・C#などを用いた開発経験、TensorFlow・PyTorch・JAXなどの深層学習フレームワークの使用経験です。Ray RLlib、Stable Baselines、OpenAI Gymなどの強化学習ライブラリによるモデル開発経験、線形代数・確率統計・最適化手法を含む数学と統計の基礎知識も求められます。

ゲームAI開発、強化学習によるゲーム自動プレイまたはバランス調整、分散学習、AWS・GCP・Azure・Kubernetesを使った開発、MLOps・DevOps、モデルデプロイ、継続的学習、CI/CD、プレイヤー行動データを用いた模倣学習、シミュレーション環境の構築、ゲーム開発へのAIツール統合の経験は歓迎条件です。英語の技術文書を読み、英語でコミュニケーションできる能力も歓迎されています。

雇用形態は正社員です。勤務時間は10時から19時までで、所定労働時間は8時間、休憩は13時から14時までの60分です。2025年実績の月平均時間外勤務は18.5時間程度です。勤務地は東京都渋谷区または目黒区の拠点です。年収は450万円から1,200万円で、半期業績インセンティブ制度があります。年俸には所定の時間外勤務手当と深夜勤務手当が含まれます。

健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金保険のほか、住宅補助、引越手当、子ども手当、企業型確定拠出年金、研修、メンター制度、ランチ補助などが案内されています。副業は禁止されています。

これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。