リサーチエンジニア(インターン)

Bluefield Energy

ML

Python

BigQuery

エネルギー

この求人について

電力市場を対象としたアルゴリズムの研究開発を担う、アルバイト形式のResearch Engineerインターンです。太陽光発電の発電量予測、JEPXスポット市場やインバランスの価格予測、蓄電池を組み合わせた売買・入札計画の最適化に取り組みます。実際の市場データを用い、予測精度だけでなく収益性も評価しながら、実運用につながるモデルやアルゴリズムを検討します。

主な業務は、時系列予測や分位点予測を含む太陽光発電量予測モデルの改善と検証、電力市場価格・インバランス予測モデルの研究および実装、蓄電池運用と入札計画の最適化アルゴリズムの研究・実装です。過去データによるバックテストを行い、精度や収益指標で結果を確認します。また、論文や先行研究を調査し、内容を自ら実装へ落とし込みます。問題設定、利用データ、評価指標が整理された課題から始め、進捗や適性に応じて担当範囲を広げます。

開発ではPythonを使用し、pandas、polars、必要に応じてscikit-learnやPyTorchを扱います。データ基盤としてBigQueryとGCSが挙げられており、Claude CodeやCodexなどのAI Agentを開発補助に活用します。課題に対して自分で仮説を立てて深掘りし、AI Agentを道具として試行を速く繰り返せること、リモートかつ非同期の環境でも自走できることが期待されています。

必須条件は、機械学習または数理最適化に関するPythonアルゴリズムの実装経験です。研究、個人開発、競技など経験の場は問いません。AI Agentを使ったコード開発経験、論文・先行研究を読んで独力で実装できる力、日本語で支障なくコミュニケーションできることも必要です。時系列予測、確率予測や分位点予測、数理最適化の実装、Kaggle・競技プログラミングでの実績、BigQueryやSQLによるデータ分析経験、電力・エネルギー市場への関心は歓迎されます。

勤務地は東京都港区新橋です。リモート勤務にも対応しています。勤務はアルバイト・パートで、給与は時給1,500円から2,000円です。稼働時間は週10時間以上を目安とし、9時から18時の間でシフト制となります。勤務時間帯と曜日は相談でき、3か月以上勤務できる方が歓迎されています。試用期間は3か月以内で、通勤交通費が支給されます。加入保険はありません。予測から入札、実運用まで担当するエンジニアから直接メンタリングを受けられ、正社員の新卒・中途採用への登用パスもあります。

これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。