ロボティクスエンジニア(ファウンデーションモデル)

Telexistence

ML

AI

画像認識

スタートアップ

この求人について

視覚・言語・行動を統合して実世界のロボットを動かす基盤モデルを開発する。遠隔操作データから汎化可能な自律方策を作り、研究室内の実証にとどまらない信頼性を目指す。経験段階は幅広く、データ処理、モデル設計、実機展開、性能最適化まで一貫して担う。

マルチモーダル、Transformer、VLAモデルの学習・調整、収集・前処理・アノテーション・分散学習基盤、制御・ハードとの統合、安全性・信頼性評価、エッジ推論最適化を行う。関連するLLM・生成AI研究の製品適用も検討する。

機械学習、CS、ロボティクス等の背景と、ML・深層学習の実務または同等の研究・大学院経験が必須。LLM、視覚言語、拡散等の大規模モデルを学習・調整・提供した実務、Pythonと深層学習基盤、分散学習、ML基盤またはMLOpsの知識、問題解決と部門横断の協働力を求める。英語はプロフェッショナルレベルが必要。 実機から戻る結果を評価手順へ反映し、モデルとデータを継続的に改善する。

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