Databricks Lakehouse Platformを用い、分析・機械学習・BI向けのバッチ／ストリーミングデータ基盤を設計・実装・運用するポジションです。部門横断チームと連携し、性能、コスト、品質、ガバナンス、セキュリティを改善します。
この求人について
Ultra Tendencyで、企業顧客のデータ・AI変革を支援する技術アドバイザーとして、Databricks Lakehouse Platformを用いたデータ基盤の設計、導入、最適化を担当します。顧客とのアーキテクチャワークショップ、ソリューション設計、技術ロードマップ策定をリードし、業務要件を技術解決策と実装計画に落とし込みます。データエンジニアリング、分析、機械学習、GenAIワークロードについて、拡張性、性能、セキュリティ、コストを確認し、技術的な障害の解消や導入定着を支援します。データパイプライン、Lakehouse設計、Unity Catalog、ガバナンス、運用に関するベストプラクティスを推進します。顧客チームや社内コンサルタントへのメンタリング、経営層向けプレゼンテーション、技術ワークショップ、イネーブルメント、再利用可能なアセットやリファレンスアーキテクチャの作成にも携わります。営業・アカウントチームと協力し、技術ディスカバリー、提案、プリセールス、PoC、拡張機会の創出も支援します。データエンジニアリング、クラウドアーキテクチャ、分析などの経験7年以上、エンタープライズ環境でのDatabricks経験3年以上、モダンなデータ基盤とクラウドネイティブ設計、Lakehouseの設計・実装経験が必要です。Databricks Data Intelligence Platform、Apache Spark、Delta Lake、Unity Catalog、データガバナンス・セキュリティ、データウェアハウス、ETL/ELT、データモデリングの知識、Azure・AWS・Google Cloud Platformのいずれかの経験が求められます。Python、SQL、Sparkを使用します。経営層や技術責任者との折衝、英語でのコミュニケーションとプレゼンテーション能力も必要です。勤務地は東京都千代田区です。
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