AD/ADAS領域で、MLエンジニアが認識・予測・経路計画のモデルを効率よく開発できるよう、データ整備や学習・評価を支えるプラットフォーム、ツール、クラウドパイプラインを設計・構築・運用し、開発基盤の改善にも取り組みます。
この求人について
Woven CityのEnergy Productsチームで、BEVオーナー向けエネルギーサービスの中核機能を担います。電力、ソフトウェア、UX、新規事業開発の担当者と連携し、利用者の負担を抑えながら家庭のエネルギーコストを最適化するシステムを開発します。
主な業務は、BEVの充電・放電を制御する最適化エンジンの設計、開発、導入です。エネルギー価格、需要、車両利用状況の予測や制御問題の定式化を含む機械学習・最適化モデルを構築、学習、評価し、プロトタイプから本番環境へ展開します。Python、Go、機械学習フレームワーク、AWSなどのクラウド技術を扱い、LLMやAIを活用したシステム設計・開発経験も求められます。
情報工学などの学士号、機械学習・最適化・データサイエンス関連で7年以上の経験、強いプログラミング力、モデルの本番導入経験、クラウドの知識、主要システム構成要素の設計経験が必要です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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