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広告効果の増分を分析し、オンライン実験と機械学習でキャンペーン効率や広告主のROI向上を支援します。広告最適化チームで測定手法の設計から実装、関係部署との連携まで担います。
Advertising Cloud OptimizationチームのSenior Machine Learning Scientistとして、広告効果の増分(incrementality)を測定し、キャンペーン効率と広告主のROI向上につながる機械学習アルゴリズムの開発に携わります。異なるトラフィック、クリエイティブ、ユーザー条件における広告効果を分析し、増分効果の高い組み合わせを機械学習モデルやAI自動化によって改善します。科学的手法を用いた広告測定、広告効果を継続的に高めるオンライン実験、プロジェクトの自律的な推進を担当します。プロダクト担当者、バックエンドおよびフロントエンドのエンジニアと連携し、顧客向けの測定ソリューションを提供します。プログラマティック広告基盤は毎秒数百万件超のクエリを処理し、入札、価格設定、パーソナライズドコンテンツ配信に独自のディープラーニングモデルを利用しています。応募には、コンピュータサイエンス、機械学習、統計学、計量経済学など関連分野の修士または博士号、因果推論、incrementality、マーケティングミックスモデリング、その他デジタル広告分野の測定ソリューションに関する3年以上の実務経験が求められます。各手法の前提や違いを理解していること、PythonとSQL、PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの経験、主体性と協働力が必要です。勤務地は東京都です。英語または中国語を流暢に使えることが求められ、海外候補者には日本での就業に向けたビザスポンサーシップがあります。
求人詳細
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