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シニア機械学習サイエンティスト

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シニア

広告効果の増分を分析し、オンライン実験と機械学習でキャンペーン効率や広告主のROI向上を支援します。広告最適化チームで測定手法の設計から実装、関係部署との連携まで担います。

この求人について

Advertising Cloud OptimizationチームのSenior Machine Learning Scientistとして、広告効果の増分(incrementality)を測定し、キャンペーン効率と広告主のROI向上につながる機械学習アルゴリズムの開発に携わります。異なるトラフィック、クリエイティブ、ユーザー条件における広告効果を分析し、増分効果の高い組み合わせを機械学習モデルやAI自動化によって改善します。科学的手法を用いた広告測定、広告効果を継続的に高めるオンライン実験、プロジェクトの自律的な推進を担当します。プロダクト担当者、バックエンドおよびフロントエンドのエンジニアと連携し、顧客向けの測定ソリューションを提供します。プログラマティック広告基盤は毎秒数百万件超のクエリを処理し、入札、価格設定、パーソナライズドコンテンツ配信に独自のディープラーニングモデルを利用しています。応募には、コンピュータサイエンス、機械学習、統計学、計量経済学など関連分野の修士または博士号、因果推論、incrementality、マーケティングミックスモデリング、その他デジタル広告分野の測定ソリューションに関する3年以上の実務経験が求められます。各手法の前提や違いを理解していること、PythonとSQL、PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの経験、主体性と協働力が必要です。勤務地は東京都です。英語または中国語を流暢に使えることが求められ、海外候補者には日本での就業に向けたビザスポンサーシップがあります。

求人詳細

勤務地
東京
雇用形態
正社員
英語
英語必須
掲載日
2026-07-02
カテゴリー
ソフトウェア・IT

Appierについて

Appierは東京を拠点とするAI活用型のマーケティング・SaaS企業です。企業のマーケティング施策の高度化を支援するソリューションを提供しています。

Appierの求人と企業プロフィール →

企業情報

規模
中規模
設立
2012
本社
東京都(日本)
従業員数
501–1,000
業界
SaaS
ウェブサイト
appier.com

AIが作成した概要です。情報が不完全または誤っている可能性があるため、企業の公式情報もご確認ください。

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