リアルタイム広告推薦、データ配信、広告配信を支える高同時実行バックエンドサービスを設計・開発します。Go／Python、分散システム、MongoDBやClickHouse、Kafka、Grafana・Prometheusなどを扱い、低遅延、性能、信頼性を高めます。大規模な広告配信基盤で監視や障害対応にも取り組む役割です。
この求人について
Advertising Cloud OptimizationチームのSenior Machine Learning Scientistとして、広告効果の増分（incrementality）を測定し、キャンペーン効率と広告主のROI向上につながる機械学習アルゴリズムの開発に携わります。異なるトラフィック、クリエイティブ、ユーザー条件における広告効果を分析し、増分効果の高い組み合わせを機械学習モデルやAI自動化によって改善します。科学的手法を用いた広告測定、広告効果を継続的に高めるオンライン実験、プロジェクトの自律的な推進を担当します。プロダクト担当者、バックエンドおよびフロントエンドのエンジニアと連携し、顧客向けの測定ソリューションを提供します。プログラマティック広告基盤は毎秒数百万件超のクエリを処理し、入札、価格設定、パーソナライズドコンテンツ配信に独自のディープラーニングモデルを利用しています。応募には、コンピュータサイエンス、機械学習、統計学、計量経済学など関連分野の修士または博士号、因果推論、incrementality、マーケティングミックスモデリング、その他デジタル広告分野の測定ソリューションに関する3年以上の実務経験が求められます。各手法の前提や違いを理解していること、PythonとSQL、PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの経験、主体性と協働力が必要です。勤務地は東京都です。英語または中国語を流暢に使えることが求められ、海外候補者には日本での就業に向けたビザスポンサーシップがあります。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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