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広告配信の最適化チームで、識別グラフや高購入価値ユーザーの推定に関する機械学習モデルを開発し、オンライン実験を通じて広告主のROAS向上を支援します。
AppierのAdvertising Cloud Optimizationチームで、広告キャンペーンの効率と広告主のROAS向上につながる機械学習アルゴリズムを開発します。大規模なプログラマティック広告基盤を対象に、識別グラフを構築して統合顧客プロファイルを拡充し、購入価値の高いユーザーを機械学習で特定します。科学的手法を用いたモデル開発、ROASを継続的に改善するオンライン実験、顧客向けの効果測定ソリューションの提供を担当します。プロダクト側の関係者やバックエンド・フロントエンドのエンジニアと協力しながら、プロジェクトを自律的に推進します。修士または博士課程修了相当のコンピューターサイエンス、機械学習、統計学などの知識が求められます。デジタル広告分野で、識別グラフ、IDマッピング、クロスデバイスマッピングに関する3年以上の実務経験と、大規模データからマッピングやプロファイルを生成した経験が必要です。Pythonのスキル、SQLの経験、PyTorchやTensorFlowなど現代的な機械学習フレームワークの利用経験、主体性と協働力が求められます。勤務地は東京都です。
求人詳細
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