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シニア機械学習サイエンティスト

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Python

シニア

広告配信の最適化チームで、識別グラフや高購入価値ユーザーの推定に関する機械学習モデルを開発し、オンライン実験を通じて広告主のROAS向上を支援します。

この求人について

AppierのAdvertising Cloud Optimizationチームで、広告キャンペーンの効率と広告主のROAS向上につながる機械学習アルゴリズムを開発します。大規模なプログラマティック広告基盤を対象に、識別グラフを構築して統合顧客プロファイルを拡充し、購入価値の高いユーザーを機械学習で特定します。科学的手法を用いたモデル開発、ROASを継続的に改善するオンライン実験、顧客向けの効果測定ソリューションの提供を担当します。プロダクト側の関係者やバックエンド・フロントエンドのエンジニアと協力しながら、プロジェクトを自律的に推進します。修士または博士課程修了相当のコンピューターサイエンス、機械学習、統計学などの知識が求められます。デジタル広告分野で、識別グラフ、IDマッピング、クロスデバイスマッピングに関する3年以上の実務経験と、大規模データからマッピングやプロファイルを生成した経験が必要です。Pythonのスキル、SQLの経験、PyTorchやTensorFlowなど現代的な機械学習フレームワークの利用経験、主体性と協働力が求められます。勤務地は東京都です。

求人詳細

勤務地
東京
雇用形態
正社員
英語
英語必須
掲載日
2026-07-02
カテゴリー
ソフトウェア・IT

Appierについて

Appierは東京を拠点とするAI活用型のマーケティング・SaaS企業です。企業のマーケティング施策の高度化を支援するソリューションを提供しています。

Appierの求人と企業プロフィール →

企業情報

規模
中規模
設立
2012
本社
東京都(日本)
従業員数
501–1,000
業界
SaaS
ウェブサイト
appier.com

AIが作成した概要です。情報が不完全または誤っている可能性があるため、企業の公式情報もご確認ください。

これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。