複数のエンジニアリングチームを支えるシニアクラウドエンジニア。AWSまたはGCPの環境・ネットワーク設計、Infrastructure as Code、クラウドガバナンス、運用改善、デプロイパイプラインの整備を担います。Python、Go、Java、JavaScript、Shellのいずれかによるコーディング経験と、英語での会話・文書作成能力が必要です。
この求人について
Machine Learning Platformチームで、Perception、Prediction、Plannerの開発を支えるシステムやツールの設計、構築、保守、最適化、サポートを担当します。データセットのキュレーション、機械学習モデルの開発、学習、評価、機能安全に対応したAD/ADASスタックへのモデル展開を効率化する基盤を整備します。
機械学習開発を支援する使いやすいツール、フレームワーク、ライブラリの開発に加え、性能指標の追跡や失敗モードの分析を可能にする機能も扱います。データセット生成、クラウド上での学習・評価パイプラインを構築・維持し、MLおよびML Platformエンジニアとコードを開発・レビューします。既存のプロセス、ツール、関連インフラを改善し、担当システムやプロダクトの長期的な方針にも貢献します。アジャイル開発の環境で働き、週3日は日本橋のオフィスに出社するハイブリッド勤務です。
機械学習、コンピューターサイエンス、ロボティクス、または関連する定量分野の学士・学士相当以上、もしくは同等の実務経験が必要です。修士・博士号は歓迎されています。データ構造、アルゴリズム、デザインパターン、ソフトウェアに関する5年以上の経験が求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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自動運転ソフトウェアの評価・検証に用いるSIL環境を開発します。ClosedSILSではシミュレーターとソフトウェアをリアルタイム接続し、モデル精度や車両制御を改善。OpenSILSでは実車ログから遅延や負荷を再現し、処理高速化と原因究明を進めます。安全性と信頼性を支えるテスト基盤の性能向上にも取り組みます。
LINEのメッセージング基盤で、膨大なメッセージを扱うサーバーサイド機能と内部APIを設計・開発・運用するポジションです。分散処理やデータ基盤の設計、信頼性・可観測性・CI/CDの改善を通じ、リアルタイム通信サービスの安定した提供を支えます。
MedTech Surgery領域の事業戦略と技術実行をつなぎ、デジタル手術、ロボティクス、画像・コンピュータビジョンなどの製品・プラットフォームを統括。AI/MLやデータ活用を進め、プロダクト、エンジニアリング、データ、デリバリーの各リーダーを率いるシニアマネージャーです。
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