リアルタイム広告推薦、データ配信、広告配信を支える高同時実行バックエンドサービスを設計・開発します。Go／Python、分散システム、MongoDBやClickHouse、Kafka、Grafana・Prometheusなどを扱い、低遅延、性能、信頼性を高めます。大規模な広告配信基盤で監視や障害対応にも取り組む役割です。
この求人について
AIを活用したプラットフォームの中核データ基盤を担う、シニアレベルのバックエンドエンジニアです。データを業務上の判断やアプリケーションに届けるため、分散システムや大規模なデータ処理基盤の設計・運用に携わります。
PythonでRESTful APIを開発し、ClickHouse、Trino/Presto、Pinotを用いたデータウェアハウスを管理します。Apache AirflowとApache Sparkによるパイプライン、監視・アラート、運用自動化も担当し、AWS・GCPやKubernetesを使った展開とスケーリングを行います。
応募には、コンピュータサイエンスの学士または修士号、分散システムまたはアプリケーションの構築・運用経験5年以上が必要です。Kubernetes開発、Linux/Unix、データレイクまたはデータウェアハウス、ビッグデータ基盤上のデータ構造・アルゴリズムに関する経験も求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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