顧客や営業、ソリューションアーキテクチャ、フィールドエンジニアリングと連携し、Databricks上のデータ・AI基盤を設計、実装、拡張する技術職です。安全性・ガバナンス・性能・コストを考慮した判断、試作、導入促進を担い、PythonやSQLなどで解決策を構築します。
この求人について
Customer Lakeの導入と活用を推進するグローバルな go-to-market 組織に所属し、マーケティング、MarTech、データエンジニアリング、分析部門の顧客に技術的な助言を行うポジションです。Customer 360の構築から顧客エンゲージメント施策まで、製品の価値と実装方針を説明します。
業務では、データアーキテクチャ設計、データエンジニアリング、アイデンティティ解決、セグメンテーション、パーソナライゼーション、オーディエンス活用、エージェント展開を扱います。ワークショップ、プレゼンテーション、デモ、POC、顧客向け資料の作成に加え、複雑な技術課題への対応や、顧客から得た知見の製品・開発チームへの共有も担当します。
応募には、CDP、MarTech、または顧客データエンジニアリングで5年以上の経験と、顧客データ・活用ソリューションの提供実績が必要です。そのうち3年以上は、顧客対応、プリセールス、またはコンサルティング経験が求められます。データ・AIを用いたマーケティング施策、CDPやMarTech、アイデンティティ解決、オーディエンス活用、移行戦略の知識も必要です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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