AD/ADAS領域で、MLエンジニアが認識・予測・経路計画のモデルを効率よく開発できるよう、データ整備や学習・評価を支えるプラットフォーム、ツール、クラウドパイプラインを設計・構築・運用し、開発基盤の改善にも取り組みます。
この求人について
AD/ADASのプログラム管理チームで、Active Learning Loop（ALL）の技術プログラムを統括します。 データパイプライン、MLの学習、シミュレーション、検証、デプロイを連携させ、自動運転スタックの継続的な改善を支える役割です。 担当領域はデータ基盤、クラウド、MLプラットフォームです。 要件や成功指標を整え、短期・四半期・年次の計画と機能準備・検証の節目を管理します。 ML・データエンジニアリングの各チームと調整し、依存関係や進行上の課題を解消。 開発プロセスと運営方法の改善に加え、クラウド費用の最適化や計算資源の調達も支援します。 応募にはコンピューターサイエンス、工学または関連分野の学士以上と、ソフトウェア、自動車、航空宇宙、ロボティクス、モビリティ分野でのプロジェクト／プログラム管理経験4年以上が必要です。 データパイプライン、学習ワークフロー、シミュレーション、オフライン検証基盤などML開発への理解、大規模な部門横断プログラムの完遂実績、分散した不確実性の高い環境で技術プログラムを進めた経験、運営・意思決定の仕組みを構築した経験も求められます。
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