AD/ADAS領域で、MLエンジニアが認識・予測・経路計画のモデルを効率よく開発できるよう、データ整備や学習・評価を支えるプラットフォーム、ツール、クラウドパイプラインを設計・構築・運用し、開発基盤の改善にも取り組みます。
この求人について
Woven CityのAIプロダクト開発を横断して支えるAI Platform Engineerです。 個別の製品機能を直接つくるのではなく、MLOps／LLMOpsの共通基盤やワークフロー、運用上のガードレールを整え、複数チームが再利用できる開発・運用環境を実現します。 モデル、プロンプト、Agent設定、評価データ、実験、リリースを追跡できる仕組みをつくり、評価や回帰確認、リリース判断を支援します。 LLM出力の品質・安全性・一貫性、遅延、コスト、利用状況の監視に加え、CI/CDやInfrastructure as Codeを用いた自動化、テスト、通知、ロールバックも担当。 Agentによるコード生成・修正・レビューの検証手順やポリシー、監査性を整え、ログや利用者の声、評価・障害情報を品質改善につなげます。 応募にはMLOps、LLMOps、Platform Engineeringのいずれかで2年以上の実務経験が必要です。 LLM活用システムの開発・評価・デプロイ・運用を支える基盤やワークフローの設計・運用経験、CI/CD・IaC・コンテナ・クラウド等を用いた自動化経験、Pythonによるソフトウェア開発経験も求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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