AD/ADAS領域で、MLエンジニアが認識・予測・経路計画のモデルを効率よく開発できるよう、データ整備や学習・評価を支えるプラットフォーム、ツール、クラウドパイプラインを設計・構築・運用し、開発基盤の改善にも取り組みます。
この求人について
Woven Cityの製品開発を支えるAIプラットフォームを担当する。 個々の製品機能を実装するのではなく、製品開発者、MLエンジニア、セキュリティおよびクラウド基盤の関係者と協働し、複数のAI製品で使えるMLOps／LLMOpsの共通環境を設計・構築・運用する。 モデル、プロンプト、エージェント設定、評価データ、実験結果、リリース情報を追跡できる仕組みを整え、CI/CD、Infrastructure as Code、コンテナ、クラウドサービスによる開発・運用の自動化を進める。 ログや評価結果、利用者のフィードバック、障害・失敗事例を改善ループに結び付け、AI出力の品質、安全性、一貫性、遅延、コストを監視する。 コード生成・変更・レビューに使うエージェントについて、検証手順、方針、監査可能性も設計する。 応募にはMLOps、LLMOpsまたはプラットフォームエンジニアリングの実務経験2年以上が必要。 LLMの開発・評価・デプロイ・運用を支える基盤の設計、実装、運用経験に加え、CI/CD、Infrastructure as Code、コンテナ、クラウドサービスを用いた自動化経験と、Pythonによるソフトウェア開発経験が求められる。
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