製薬企業向けに、JMDCが保有する大規模な医療リアルワールドデータを分析し、患者課題の特定や適切な医療アクセスに役立つ予測モデルと新たな分析サービスを企画・構築・提供するシニアデータサイエンティストです。PythonまたはR、SQL、機械学習・統計モデルを用います。
この求人について
健康データを統合管理するPHRサービス「Pep Up」のバックエンド領域で、設計、開発、運用を担当します。新機能の開発と既存機能の改善に加え、開発環境のモダン化、監視体制の強化、テスト自動化を進めます。
フロントエンドやモバイルアプリが利用するAPI基盤を構築し、DWHと連携するデータ処理（ETL）基盤の構築・運用にも携わります。数千万から数億件規模のデータを扱う高信頼性システムを対象とし、大規模トラフィックや非同期バッチ処理基盤、データレイク・DWH連携に関する設計・運用経験を積める業務です。自社プロダクトの企画段階から改善提案や新機能の実装に関わる機会もあります。
必須要件は、Ruby on Railsなどのフレームワークを用いたWeb開発経験3年以上、ソフトウェアテストに関する知識と実装経験、パフォーマンスや拡張性を考慮したシステム設計・開発経験です。大規模Webサービスの開発・運用経験、アジャイル開発でのリード経験、マイクロサービスまたはBigQuery・Glueなどを用いた大規模データ処理の経験は歓迎されます。
技術スタックは、バックエンドがRuby on Rails、GraphQL Ruby、RSpec、フロントエンドがReact、TypeScript、アプリがReact Nativeです。インフラ・DevOpsではAWS、Docker、Terraform、GitHub Actions、データストアではPostgreSQL、Valkey、監視ではDatadog、BugSnagを使用します。開発はアジャイル（スクラム）で進め、GitHub Flow、コードレビュー、GitHub、CircleCI、Slackを活用します。
勤務地は東京都港区の東京オフィスで、リモート勤務は原則週2回の出社です。勤務時間はフレックスタイム制で、コアタイムは11時から15時、標準労働時間は1日8時間、休憩は60分です。技術書購入補助、イベント参加費補助、通勤手当（月15万円まで）、各種社会保険、企業型確定拠出年金、休暇制度、従業員持株会などが記載されています。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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医療・健保・自治体などのリアルワールドデータを分析し、製薬企業の患者課題や適切な医療アクセスに関する知見を創出するポジションです。予測モデルの構築、分析モデルの検証、顧客向けサービス化まで、PythonまたはRとSQLを用いて担います。
JMDCとオムロングループの医療・各種データを分析し、新規サービスや事業を開発するデータサイエンティストです。製造・小売業向けの解析コンサルティング、予測モデル構築、機械学習によるサービス改善、学会・論文発表まで担当します。PythonとSQLの実務経験が必要です。
Sakana Chatなど自社AIプロダクトのフルスタック開発を担当。React/Next.js、Python、Docker、クラウドを用い、UIからAPI、データベース、インフラ、AIモデル統合まで幅広く携わります。
自動運転の実運用で蓄積される大規模データを分析・可視化し、センサーデータやシステムログの特性を踏まえた処理、システム評価レポートの作成、分析プロセスやツールの開発を担います。
法人向けインターネットバンキングやCMSなどの決済サービス、経理のペーパーレス化を支援するWeb商品の企画・開発を担当。要件支援、設計、フロントエンドまたはバックエンド開発から新技術導入まで担い、将来はチーム形成や技術選定にも携わります。東京都勤務。