AD/ADAS領域で、MLエンジニアが認識・予測・経路計画のモデルを効率よく開発できるよう、データ整備や学習・評価を支えるプラットフォーム、ツール、クラウドパイプラインを設計・構築・運用し、開発基盤の改善にも取り組みます。
この求人について
AD/ADASチームのMLプラットフォームエンジニアとして、自動運転の認識、予測、経路計画に関わる機械学習開発基盤を担当します。MLエンジニアがデータセットのキュレーション、モデリング、学習、評価、実装を効率よく進められるよう、プラットフォームのシステムとツールを設計、構築、保守、最適化、サポートします。モデリング、性能指標の監視、故障モードの要因分析までを支援するツール、フレームワーク、ライブラリを開発します。データキュレーションの効率化、クラウド上のトレーニング・評価パイプラインの構築と保守、コード開発・レビュー、既存のプロセス・ツール・インフラの改善を行い、MLエンジニアリング全体の生産性向上と長期的な目標アーキテクチャの策定にも貢献します。ML、コンピュータサイエンス、ロボティクスなどの学士号または相当する経験、データ構造・アルゴリズム・設計パターン・ソフトウェア開発に関する10年以上の経験が必要です。UNIX系システム、Python、PyTorchまたはTensorFlowの経験4年以上、データ前処理から学習、評価、デプロイ、推論最適化までMLOpsサイクル全体の経験、大規模学習のスケーリング経験、DockerとGitHub ActionsなどCIシステムの使用経験が求められます。Apache Spark、Airflow、Flyte、Flink、Ray、Rust、C++、Bazel、GPUプログラミング、Kubernetes、AWS、Terraform、分析基盤などの経験は歓迎されます。自動運転、ロボティクス、コンピュータビジョン、経路計画や深層学習モデルの最適化経験も評価対象です。勤務地は東京都中央区で、ハイブリッド勤務により日本橋のオフィスへ週3日勤務します。ビジネスレベルの英語力が必須で、日本語力は歓迎条件です。
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